
Luviner
io.github.filippogroppiv1.0.0更新于 Sep 24, 2026
13 neural engines for time-series anomaly detection, classification, and root cause analysis.
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Luviner,将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
其他 MCP 客户端
把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。
{
"mcpServers": {
"luviner": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.luviner.com/mcp"
}
}
}工具
0工具元数据尚未被收录。
版本历史
1- v1.0.0最新Sep 16, 2026

