ClawPipe

io.github.finsavvyai由 GitHub 账号 finsavvyai 发布v3.2.0更新于 Oct 24, 2026

Cost-optimized LLM pipeline + 6 AI security skills (reasoning, triage, remediation, compliance).

已验证STDIO仅桌面安全与监控AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

ClawPipe 是一个本地 MCP 服务器,为助手提供成本优化的 LLM 流水线以及六项 AI 安全技能,涵盖推理、分诊、修复与合规。

可以做什么
ClawPipe 以本地 stdio 进程方式运行,对外提供一条成本优化的 LLM 流水线,以及六项 AI 安全技能。根据其注册表描述,这些技能涉及推理、分诊、修复与合规。清单中未列出具体工具名称,因此此处无法说明确切的工具范围。
适用场景
当你希望助手通过成本优化的流水线处理 LLM 调用,或协助进行安全推理、事件分诊、修复建议与合规工作时,可以考虑使用。它是仅限桌面的本地进程,适合个人工作站使用,而非共享或托管部署。
运行要求
需要能够以 stdio 方式运行 npm 包 clawpipe-mcp-server 的本地运行时,并需要网络访问以连接 ClawPipe 服务。必须提供 ClawPipe API 密钥,通过环境变量 CLAWPIPE_API_KEY 传入。可选环境变量 CLAWPIPE_PROJECT_ID 用于指定分析与限流所用的项目。
安装前请注意
该服务器需要密钥 CLAWPIPE_API_KEY,并会将其发送至 ClawPipe 服务;应将其视为凭据,避免放入共享配置。可选的 CLAWPIPE_PROJECT_ID 用于分析与限流,因此使用数据会与该项目的关联。清单除 API 密钥外未声明其他身份验证,也未列出任何工具,因此在依赖这些安全技能前,应先确认它们实际能改动什么。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 ClawPipe,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包,因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v3.2.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。