Everyrow MCP Server

io.github.futuresearch由 GitHub 账号 futuresearch 发布v0.5.1更新于 Oct 24, 2026

Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.

已验证STDIO仅桌面数据与分析AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

一个本地 MCP 服务器，让助手通过 Everyrow 服务对数据集的每一行进行批量研究、预测、评分和分类。

可以做什么
将数据集提交给 Everyrow 进行逐行处理，例如预测、评分、分类或研究。用于批量丰富或标注表格数据，而不是逐条处理。清单未列出具体工具，因此此处不说明确切操作。
适用场景
当你有一张条目表格，希望助手大规模地对每一行进行研究、预测、评分或分类，而不是在对话中逐行处理时适用。
运行要求
以 Python 包形式通过 uvx 在本地运行，需要 Python/uv 运行环境。需要通过 EVERYROW_API_KEY 环境变量提供 Everyrow API 密钥。需要访问 Everyrow 服务的网络连接。仅限桌面端。
安装前请注意
服务器需要 Everyrow API 密钥，属于机密信息，请勿写入共享日志或配置。数据集各行会发送至第三方 Everyrow 服务处理，未经确认其条款前不要提交敏感或受监管数据。批量运行可能消耗付费服务额度。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Everyrow MCP Server，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.5.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 35%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分