Genrelay Mcp

让助手通过 GenRelay API 使用 Veo 3.1、Grok Imagine、GPT Image 2 等模型生成视频和图片。

可以做什么

提供四个工具：generate_video 支持文生视频和图生视频，generate_image 用于图片生成与编辑并直接内联返回图片，check_job 按任务 id 取回任务，list_models 列出可用模型及其用途。视频任务常超出工具调用时限，因此 generate_video 会返回任务 id 和进度，而不是视频本身，之后需用 check_job 获取结果。视频和图片均有多个模型可选，图片与 Veo 视频还分不同清晰度档位。

适用场景

适合希望在 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端中直接由提示词生成视频或图片的场景，包括图生视频、首尾帧视频和图片编辑。更适合零散的创作生成，而非批量或自动化流水线。

运行要求

以 stdio 方式在本地运行，通过 npx -y genrelay-mcp 启动，需要 Node.js 和 npx。需要 GenRelay 账号和 API 密钥，以环境变量 GENRELAY_API_KEY 提供；GENRELAY_BASE_URL 可选，默认指向 GenRelay API 地址。需要能访问 GenRelay 服务的网络，修改配置后需重启客户端。