humanbottasks

io.github.humanbottasks由 GitHub 账号 humanbottasks 发布v0.1.2更新于 Nov 7, 2026

AI 智能体的人工后备方案：通过 MCP 将任务委派给人类。

AI 翻译由 AI 模型根据下方的原文描述翻译，可能有误。

原文描述

Human fallback for AI agents: delegate tasks to a human over MCP.

已验证STDIO仅桌面AI 与机器学习

概览

humanbottasks 的本地 MCP 服务；无需登录；STDIO；2 个工具。

暂无 AI 概览：以下信息来自注册中心条目和服务本身。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 humanbottasks，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

humanbottasks

mcp-name: io.github.humanbottasks/humanbottasks

Gemanagter Human-Service-Layer fuer AI-Agenten. Ein AI-Agent delegiert ueber MCP eine Aufgabe, die er nicht selbst kann, an einen Menschen; der Mensch erledigt sie, der Agent ruft das Ergebnis ab.

MVP-Status

  • server.py MCP-Server (Tools: request_human_task, get_task_status)
  • store.py SQLite-Queue (tasks.db)
  • fulfill.py CLI fuer den Menschen (Tasks ansehen/erledigen)
  • demo.py End-to-End-Demo (Agent -> Task -> Mensch -> Ergebnis)
  • test_smoke.py Smoke-Test

Setup & Start

cd humanbottasksunset PYTHONPATHuv venvuv pip install "mcp<2"uv run server.py

Transporte

uv run server.py                                  # stdio (Claude Desktop, Cursor, lokale Frameworks)uv run server.py --transport streamable-http      # HTTP-Endpoint http://127.0.0.1:8000/mcp (lokal/Remote-Agents)uv run server.py --transport sse                  # Legacy-SSE http://127.0.0.1:8000/sse

Host/Port via Umgebungsvariablen: HBT_HOST (default 127.0.0.1), HBT_PORT (default 8000). Fuer Remote-Zugriff: HBT_HOST=0.0.0.0 setzen.

Install (fuer andere Builder, 1 Zeile)

uvx humanbottasks

Guide (Englisch)

  • GUIDE.md — Einfuehrung, Task-Typen, Beispiel-Loop, Transports
  • INTEGRATIONS.md — LangChain / CrewAI / n8n / Dify Beispiele

Task-Typen

verification · physical_action · subjective_judgment · ground_truth_labeling · prove_human

MCP-Clients (installiert + konfiguriert)

  • Claude Desktop: C:\Users\marku\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
  • Cursor: C:\Users\marku\.cursor\mcp.json
  • Windsurf: C:\Users\marku\.codeium\windsurf\mcp_config.json
  • Templates in config/ (falls neu einrichten noetig)

Naechste Schritte (Reihenfolge)

  1. Nachfrage-Test: Server laeuft, ein echter Agent ruft request_human_task.
  2. Website/Landing fuer Agent-Builder.
  3. Payments (Stripe/Circle) erst, wenn Nachfrage da ist.

来源：README.md，提交 299a236

工具

2

request_human_task

Delegiere eine Aufgabe an einen menschlichen Arbeiter. Nutze das fuer alles, was du als KI nicht selbst erledigen kannst: physische Aktionen, Verifikation, subjektive Urteile oder Ground-Truth-Labeling. Args: task_type: Eine von 'verification', 'physical_action', 'subjective_judgment', 'ground_truth_labeling', 'prove_human'. description: Klare, konkrete Beschreibung der Aufgabe. max_price_usd: Maximalpreis in USD, den du bereit bist zu zahlen. Returns: Eine task_id, mit der du den Status abfragen kannst.

输入参数task_type必填description必填max_price_usd

get_task_status

Status und Ergebnis einer delegierten Task abfragen. Args: task_id: Die task_id aus request_human_task. Returns: 'pending'/'done' plus Ergebnis, wenn fertig.

输入参数task_id必填

版本历史

1
  1. v0.1.2最新Nov 3, 2026

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