Ingero

io.github.ingero-io由 GitHub 账号 ingero-io 发布v0.8.2更新于 Oct 25, 2026

eBPF-based GPU causal observability with 7 MCP tools for AI-assisted GPU debugging

已验证STDIO仅桌面开发者工具安全与监控

概览

AI 生成的概览

Ingero 是一个基于 eBPF 的本地 GPU 因果可观测性服务器，提供七个 MCP 工具，让助手协助调试 GPU 工作负载。

可以做什么
清单未列出具体工具，能力来自描述：它提供七个用于 AI 辅助 GPU 调试的 MCP 工具，底层是基于 eBPF 的 GPU 因果可观测性。助手可在调试会话中使用这些工具排查 GPU 行为并追踪 GPU 问题的成因。
适用场景
适合在调试 GPU 工作负载时使用，让助手借助可观测性数据排查 GPU 行为和根本原因，而不是靠猜测。
运行要求
以 stdio 方式作为本地进程运行，以 OCI 容器镜像分发（ghcr.io/ingero-io/ingero:v0.8.2）。仅限桌面端，不支持网页执行。未声明身份验证、环境变量或请求头。基于 eBPF 的追踪通常需要具备相应内核权限的 Linux 主机，但输入中未明确说明。
安装前请注意
基于 eBPF 的可观测性通常需要主机上的较高权限，运行前应确认授予容器的权限。输入未声明任何凭据或密钥，但也没有说明这些工具会收集哪些数据、数据发往何处。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Ingero，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.8.2最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。