OECD MCP Server

io.github.isakskogstad由 GitHub 账号 isakskogstad 发布v3.0.0更新于 Oct 24, 2026

OECD economic and statistical data via SDMX API. Access 5,000+ datasets across 17 categories.

已验证Streamable HTTP可网页运行金融数据与分析

概览

AI 生成的概览

让助手通过 SDMX API 访问 OECD 的 5,000 多个经济与统计数据集，用于搜索、查询和比较各国数据。

可以做什么
按关键词、类别或热门程度搜索和浏览数据集与指标，列出 17 个数据类别及详情，并获取数据集的元数据结构。查询 OECD 成员国及伙伴经济体的统计数据，并生成指向 OECD Data Explorer 的数据集链接。读取参考资源，包括类别、热门数据集、ISO 国家代码、SDMX 过滤语法、术语表和 API 信息。使用提示模板进行经济趋势分析、国家比较、最新统计、数据集探索、过滤器构建和北欧国家比较。
适用场景
适合需要官方跨国经济、社会或环境统计数据的场景，例如比较 OECD 国家的 GDP 增长、通胀、失业、医疗支出或教育成果，或为研究、报道问题找到合适的数据集。
运行要求
可使用所声明的远程端点，或通过 npx 在本地运行 npm 包 oecd-mcp，后者需要 Node.js。未声明需要账户、API 密钥或环境变量。需要能访问 OECD SDMX API 的网络连接。
安装前请注意
查询和数据集查找会发送至 OECD SDMX API 及远程主机。该项目为独立项目，与 OECD 无关联也未获其认可；数据使用须遵守 OECD 自身条款。未描述写入、删除或付款类操作。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 OECD MCP Server，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.isakskogstad%2Foecd-mcp/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "oecd": {
      "type": "http",
      "url": "https://oecd-mcp-server.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

README

[OECD MCP Server banner]

OECD MCP Server

[npm version] [MCP Registry] [MCP Protocol] [License]

A Model Context Protocol (MCP) server providing AI assistants access to OECD's 5,000+ economic and statistical datasets via SDMX API. By connecting to the MCP server, you can use AI to search, analyze, and compare data from 38 OECD countries across economy, health, education, environment, and more.

🇸🇪 Svenska

En Model Context Protocol (MCP) server som ger AI-assistenter tillgång till OECD:s 5,000+ ekonomiska och statistiska dataset via SDMX API. Genom att ansluta till MCP-servern kan du med hjälp av AI söka, analysera och jämföra data från 38 OECD-länder inom ekonomi, hälsa, utbildning, miljö och mer.

Quick Start

🇸🇪 Snabbstart (Svenska)

Det är enkelt att ansluta en LLM / AI-chatbot till MCP-servern. Det enklaste sättet är att använda npm-paketet oecd-mcp via npx. Nedan finner du guider för olika klienter.

The easiest way to connect an LLM / AI chatbot to the MCP server is via the published npm package oecd-mcp using npx. Below you'll find guides for different clients.

Claude Desktop

1. Open Claude Desktop settings → Developer → "Edit Config"

2. Add to the JSON file:

json
{  "mcpServers": {    "oecd": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "oecd-mcp"]    }  }}

3. Save and restart Claude Desktop

Claude Code

bash
claude mcp add oecd npx -y oecd-mcp

Verify: claude mcp list

OpenAI Codex

~/.codex/config.toml:

toml
[mcp.oecd]command = "npx"args = ["-y", "oecd-mcp"]transport = "stdio"

From Source

bash
git clone https://github.com/isakskogstad/OECD-MCP.gitcd OECD-MCPnpm installnpm run build

Then point your client at node /absolute/path/to/OECD-MCP/dist/index.js, e.g.:

json
{  "mcpServers": {    "oecd": {      "command": "node",      "args": ["/absolute/path/to/OECD-MCP/dist/index.js"]    }  }}

Features

🇸🇪 Funktioner (Svenska)

Servern ansluter till OECD SDMX API och ger tillgång till 5,000+ dataset i 17 kategorier.

OECD SDMX API Tillgång till kvartalsvis nationalräkenskaper (QNA), huvudsakliga ekonomiska indikatorer (MEI), hälsostatistik, utbildningsdata, miljöindikatorer och mer från 38 OECD-medlemsländer plus partnerekonomier.

MCP-servern implementerar MCP-protokollet med stöd för:

  • 9 verktyg — Dataset-upptäckt (5) och dataåtkomst (4)
  • 7 resurser — Kategorier, länder, filterguide, ordlista, LLM-instruktioner
  • 7 promptmallar — Ekonomisk analys, landsjämförelser, nordiskt fokus

The server connects to the OECD SDMX API providing access to 5,000+ datasets across 17 categories:

OECD SDMX API Access to quarterly national accounts (QNA), main economic indicators (MEI), health statistics, education data, environmental indicators, and more from 38 OECD member countries plus partner economies.

The MCP server implements the MCP protocol with support for:

  • 9 tools — Dataset discovery (5) and data access (4)
  • 7 resources — Categories, countries, filter guide, glossary, LLM instructions
  • 7 prompt templates — Economic analysis, country comparisons, Nordic focus

Tools

ToolDescription
search_dataflowsSearch for datasets by keyword
list_dataflowsList datasets by category
get_categoriesList all 17 data categories
get_popular_datasetsGet commonly used datasets
search_indicatorsSearch for specific indicators
get_data_structureGet metadata for a dataset
query_dataQuery statistical data
get_dataflow_urlGenerate OECD Data Explorer link
list_categories_detailedDetailed category information

Resources

ResourceDescription
oecd://categories17 data categories with descriptions
oecd://dataflows/popularCurated popular datasets
oecd://countriesISO 3166-1 alpha-3 country codes
oecd://filter-guideSDMX filter syntax guide
oecd://glossaryDefinitions of OECD terms
oecd://llm-instructionsInstructions for AI assistants
oecd://api/infoAPI information

Prompt Templates

PromptDescription
analyze_economic_trendAnalyze economic trends over time
compare_countriesCompare data between countries
get_latest_statisticsGet latest statistics
explore_datasetGuided dataset exploration
find_data_for_questionFind the right dataset for a question
build_filterHelp building SDMX filters
nordic_comparisonCompare Nordic countries

Use Cases

🇸🇪 Användningsområden (Svenska)

Ekonomer & Forskare

Verktyg:

VerktygBeskrivning
query_dataFråga BNP, inflation, arbetslöshetsdata
search_dataflowsHitta dataset för forskningsfrågor
get_data_structureFörstå dataset-dimensioner

Exempel:

  • "Jämför BNP-tillväxt mellan G7-länderna 2020-2024"
  • "Analysera inflationstrender i eurozonen"
  • "Hitta data om arbetsproduktivitet per sektor"

App-exempel: Mobil ekonomisk brief med BNP-trender och jämförelsediagram.

Policyanalytiker

Verktyg:

VerktygBeskrivning
get_categoriesBläddra i 17 policyområden
list_dataflowsHitta relevanta policy-dataset
get_dataflow_urlGenerera länkar för rapporter

Exempel:

  • "Vilken sjukvårdsutgiftsdata finns för Sverige?"
  • "Hitta utbildningsresultatindikatorer för PISA-analys"
  • "Jämför miljöpolicyer i nordiska länder"

App-exempel: Hälsostatistik-dashboard med donutdiagram och landjämförelser.

Datajournalister

Verktyg:

VerktygBeskrivning
search_indicatorsHitta specifika mätvärden
get_popular_datasetsFå tillgång till ofta citerad data
query_dataHämta siffror för artiklar

Exempel:

  • "Hämta senaste arbetslöshetssiffror för EU-länder"
  • "Hitta inkomstojämlikhetsdata (Gini-koefficient)"
  • "Jämför skatteintäkter som % av BNP"

App-exempel: Produktivitetsjämförelse med stapeldiagram och trendlinjer.

Economists & Researchers

Tools:

ToolDescription
query_dataQuery GDP, inflation, unemployment data
search_dataflowsFind datasets for research questions
get_data_structureUnderstand dataset dimensions

Examples:

  • "Compare GDP growth between G7 countries 2020-2024"
  • "Analyze inflation trends in the Eurozone"
  • "Find data on labor productivity by sector"

App Example:

[GDP Economic Brief]

Mobile economic brief with GDP trends, G7 comparison charts, and sparkline visualizations from the QNA dataset.

Policy Analysts

Tools:

ToolDescription
get_categoriesBrowse 17 policy areas
list_dataflowsFind relevant policy datasets
get_dataflow_urlGenerate links for reports

Examples:

  • "What healthcare spending data is available for Sweden?"
  • "Find education outcome indicators for PISA analysis"
  • "Compare environmental policies across Nordic countries"

App Example:

[Health Statistics]

Health statistics dashboard with donut chart overview and country comparison from the HEALTH_STAT dataset.

Data Journalists

Tools:

ToolDescription
search_indicatorsFind specific metrics
get_popular_datasetsAccess commonly cited data
query_dataGet numbers for stories

Examples:

  • "Get latest unemployment figures for EU countries"
  • "Find income inequality data (Gini coefficient)"
  • "Compare tax revenues as % of GDP"

Data Categories

View all 17 categories
CategoryCodeDescriptionDatasets
EconomyECOGDP, growth, inflation, interest rates500+
EmploymentJOBLabor market, wages300+
TradeTRDInternational trade250+
HealthHEAHealthcare, life expectancy200+
EducationEDUPISA, outcomes180+
EnvironmentENVClimate, emissions150+
InnovationSTIR&D, patents, AI140+
EnergyNRGProduction, renewables120+
TaxationTAXTax revenues, tax rates100+
FinanceFINMarkets, banking95+
GovernmentGOVGovernance, public sector90+
SocialSOCInequality, quality of life85+
AgricultureAGRProduction, food security75+
IndustryINDIndustrial production70+
DevelopmentDEVDevelopment aid60+
TransportTRAInfrastructure, mobility50+
RegionalREGSubnational data45+

About

🇸🇪 Om (Svenska)

Skapad av: Isak Skogstad

Kontakt: [email protected]

Fristående: Detta projekt är fristående och är inte anslutet till, godkänt av eller officiellt kopplat till OECD (Organisationen för ekonomiskt samarbete och utveckling).

Användarvillkor: Data tillhandahålls via OECD:s öppna SDMX API. Se OECD:s användarvillkor för användningsvillkor.

Created by: Isak Skogstad

Contact: [email protected]

Disclaimer: This project is independent and not affiliated with, endorsed by, or officially connected to the OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development).

Terms of use: Data is provided via OECD's open SDMX API. See OECD Terms and Conditions for usage conditions.

Resources

Built with Model Context Protocol SDK | Version 4.0.0

来源：README.md，提交 81a5d48

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v3.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 85%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分