AI Recommendation Readiness Audit | The Black Friday Agency

io.github.janoliverautomation-stack由 GitHub 账号 janoliverautomation-stack 发布v1.0.0更新于 Oct 27, 2026

Can AI confidently recommend your business? The AI Recommendation Readiness Audit shows whether your

发布方自己的服务:audit.domains - Domain Valuation

已验证Streamable HTTP可网页运行数据与分析商业与电商

概览

AI 生成的概览

远程 MCP 服务器,评估企业被 AI 系统理解、信任并推荐的准备程度,并给出差距与优先行动。

可以做什么
  • 根据企业规模、数据可用性与成熟度、技术栈和目标等结构化输入,评估企业的 AI 推荐准备度
  • 返回准备度评分、等级、差距分析、优先行动和行动计划
  • 获取评分框架:计分维度及权重、四个准备度等级及分数区间,以及全部有效输入选项
适用场景
适合企业希望快速、结构化地自评 AI 助手能否找到、核实并推荐自己时使用,也适合在正式评估前先了解评分如何计算。
运行要求
通过 streamable HTTP 连接的远程 MCP 端点;未声明任何软件包、环境变量或请求头,也未声明身份验证。
安装前请注意
评估基于用户自行填写的输入,结果反映所填内容而非经核实的事实。该评估为只读且结果确定,未描述任何写入数据的操作。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 AI Recommendation Readiness Audit | The Black Friday Agency,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.janoliverautomation-stack%2Fcanairecommendmybusiness-com/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "ai-recommendation-readiness-audit-the-bl": {
      "type": "http",
      "url": "https://canairecommendmybusiness.com/api/mcp"
    }
  }
}

工具

2

assess_ai_recommendation_readiness

Assess AI Recommendation Readiness

Assesses whether a business is ready to be understood, verified, trusted, recommended, and used by AI systems, based on structured inputs (business size, data availability/maturity, technical stack/infrastructure, and goals). Returns a readiness score, tier, gap analysis, priority actions, and a phased implementation roadmap. Deterministic and read-only: it performs no consequential actions and does not guarantee any ranking or recommendation.

输入参数goalsindustrybusinessNamebusinessSize必填dataMaturity必填technicalStack必填

get_ai_readiness_framework

Get AI Readiness Framework

Returns the AI Recommendation Readiness scoring framework: the scored dimensions and their weights, the four readiness tiers with score ranges, and every valid input option (business sizes, data maturity levels, technical stacks, and goals). Read-only and deterministic; use it to understand how the assessment is scored and to build valid inputs for assess_ai_recommendation_readiness.

无需输入参数。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。

其他 Audit 集成