Custovox Emotion

io.github.jeremdecustovox由 GitHub 账号 jeremdecustovox 发布v1.0.1更新于 Oct 30, 2026

custovox.ai MCP server: 7-emotion detection in English customer text (batch up to 50)

已验证STDIO仅桌面数据与分析商业与电商

概览

AI 生成的概览

custovox.ai 提供的本地 MCP 服务器，可对英文客户文本进行七类情绪检测，单次最多 50 条。

可以做什么
  • 检测情绪：分析英文客户文本，为每条内容返回情绪标签。
  • 批量处理：一次调用可提交最多 50 条文本。
  • 服务客户洞察场景：面向评论、工单、通话等客户反馈，但此处仅描述情绪检测这一项服务。
适用场景
当助手需要为英文客户反馈（如评论、支持工单、问卷回复）标注情绪，并希望通过 MCP 客户端在本机完成分析时适用。
运行要求
以本地 stdio 进程在用户机器上运行，通过 PyPI 包 custovox-emotion 安装，需要 Python 环境。仅限桌面端，不支持网页执行。未声明认证、环境变量或请求头。
安装前请注意
提交的客户文本会被送往该服务器分析，请先确认这些数据是否可以离开本机或传给第三方。README 将情绪服务器标为即将推出，可用性与行为可能变化。README 还列出其他服务器及专有的 PEACE 算法，均不属于本包。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Custovox Emotion，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

custovox.ai — Customer Intelligence MCPs

Listen deeper. Act faster.

NLP-powered MCP servers for business teams. Detect emotions, escalation risks and churn signals from customer calls, reviews, tickets and images.

Built for retail, e-commerce, SaaS and marketing agencies.

What is custovox.ai?

custovox.ai turns customer conversations into actionable business intelligence — using the same AI models used by Google, Amazon, Meta, Uber and Airbnb. Now accessible to any business.

Validated on 83,724 real customer conversations. Academic research — LUMEN Lab / IAE Lille.

MCP Servers

ServerDescriptionStatus
custovox-sentimentMultilingual sentiment (EN/FR/DE/ES/PT-BR)Coming soon
custovox-emotion6-emotion detection from customer textComing soon
custovox-ticket-scorerPriority + sentiment for support ticketsComing soon
custovox-review-analyzerNLP analysis of Google, G2 & TrustpilotComing soon
custovox-churn-signalChurn risk from conversation sequencesComing soon
custovox-visualImage analysis for hospitality & retailComing soon
custovox-peacePEACE™ Escalation Detection 0-100Proprietary

Use Cases

  • Market Research — Analyze thousands of reviews across markets and languages
  • Competitive Analysis — Monitor competitor sentiment automatically
  • Retail & E-commerce — Detect product issues from photos and reviews
  • SaaS — Predict churn before it happens
  • Marketing Agencies — Deliver NLP insights without building your own models
  • Call Centers — Detect escalation in real time with PEACE™

Supported Languages

English · Français · Deutsch · Español · Português (BR)

Native models — no translation needed.

PEACE™ Algorithm

Score = Emotion x 0.45 + Intention x 0.40 + Sentiment x 0.15

Validated on 83,724 conversations. R2=0.848.

Links

Powered by transformers. MIT License.

来源：README.md，提交 8803bbc

工具

0
SourceWeft 曾在隔离沙箱中以无凭据方式启动该软件包一次，以列出其工具，但未能完成：软件包安装失败。

版本历史

2
  1. v1.0.1最新Oct 30, 2026
  2. v1.0.0Oct 23, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分