Custovox Review Analyzer

io.github.jeremdecustovox由 GitHub 账号 jeremdecustovox 发布v1.0.0更新于 Oct 30, 2026

custovox.ai MCP server: customer review sentiment breakdown and summaries (up to 100 reviews)

发布方自己的服务：Review Expert

已验证STDIO仅桌面数据与分析商业与电商

概览

AI 生成的概览

custovox.ai 的本地 MCP 服务器，用于对客户评论做情感细分与摘要，单次最多 100 条评论。

可以做什么
  • 分析客户评论，输出情感细分与摘要，每次请求上限 100 条评论
  • 按厂商产品表，可处理 Google、G2 与 Trustpilot 等来源的评论
  • 使用原生模型支持多语言客户文本（英语、法语、德语、西班牙语、巴西葡萄牙语）
  • 面向市场调研、竞品情感监测与产品问题发现等业务场景
适用场景
当你希望助手批量汇总并评分客户评论，用于市场调研、竞品跟踪或产品反馈时可以考虑。注意厂商将该服务器标为即将推出，使用前请先确认是否已可用。
运行要求
以本地 stdio 进程运行，需从 PyPI 包 custovox-review-analyzer 安装，因此需要 Python 环境。仅限桌面端，不支持网页执行。未声明任何认证、环境变量或请求头。
安装前请注意
提交的评论文本会发送至 custovox.ai 的 NLP 服务进行分析，请勿粘贴机密或个人信息。README 将该服务器标为即将推出，且清单未声明任何凭据，使用前请确认哪些数据会离开本机。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Custovox Review Analyzer，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

custovox.ai — Customer Intelligence MCPs

Listen deeper. Act faster.

NLP-powered MCP servers for business teams. Detect emotions, escalation risks and churn signals from customer calls, reviews, tickets and images.

Built for retail, e-commerce, SaaS and marketing agencies.

What is custovox.ai?

custovox.ai turns customer conversations into actionable business intelligence — using the same AI models used by Google, Amazon, Meta, Uber and Airbnb. Now accessible to any business.

Validated on 83,724 real customer conversations. Academic research — LUMEN Lab / IAE Lille.

MCP Servers

ServerDescriptionStatus
custovox-sentimentMultilingual sentiment (EN/FR/DE/ES/PT-BR)Coming soon
custovox-emotion6-emotion detection from customer textComing soon
custovox-ticket-scorerPriority + sentiment for support ticketsComing soon
custovox-review-analyzerNLP analysis of Google, G2 & TrustpilotComing soon
custovox-churn-signalChurn risk from conversation sequencesComing soon
custovox-visualImage analysis for hospitality & retailComing soon
custovox-peacePEACE™ Escalation Detection 0-100Proprietary

Use Cases

  • Market Research — Analyze thousands of reviews across markets and languages
  • Competitive Analysis — Monitor competitor sentiment automatically
  • Retail & E-commerce — Detect product issues from photos and reviews
  • SaaS — Predict churn before it happens
  • Marketing Agencies — Deliver NLP insights without building your own models
  • Call Centers — Detect escalation in real time with PEACE™

Supported Languages

English · Français · Deutsch · Español · Português (BR)

Native models — no translation needed.

PEACE™ Algorithm

Score = Emotion x 0.45 + Intention x 0.40 + Sentiment x 0.15

Validated on 83,724 conversations. R2=0.848.

Links

Powered by transformers. MIT License.

来源：README.md，提交 519efb5

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Oct 30, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

其他 Review 集成

Review Expert

expert.review官方发布者

让助手读取、搜索、分析 App Store 和 Google Play 评论并起草回复，需 OAuth 登录。

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Khavion Architecture Review

com.khavion

本地 MCP 服务器，为助手提供带原文引用的云最佳实践，并对 Terraform、CloudFormation 和 Kubernetes 文件做基于规则的确定性审查。

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