Custovox Ticket Scorer

io.github.jeremdecustovox由 GitHub 账号 jeremdecustovox 发布v1.0.1更新于 Oct 30, 2026

custovox.ai support ticket scoring MCP server: priority, category, sentiment, escalation risk

已验证STDIO仅桌面数据与分析商业与电商

概览

AI 生成的概览

custovox.ai 的本地 MCP 服务器，为客服工单评定优先级、类别、情绪与升级风险。

可以做什么
  • 为客服工单评定优先级、类别、情绪与升级风险
  • 对工单、评论和对话等客户文本运行 NLP 模型
  • 依据厂商的 PEACE 评分方法给出升级风险
  • 支持英语、法语、德语、西班牙语和巴西葡萄牙语文本
适用场景
适合客服、零售、电商或 SaaS 团队，让助手对收到的工单做初步分诊，并标记可能的升级或流失信号，无需自行构建 NLP 模型。
运行要求
以本地 stdio 进程运行，需从 PyPI 包 custovox-ticket-scorer 安装，因此需要 Python 环境。未声明任何认证、环境变量或请求头。仅限桌面端，不提供网页可执行版本。
安装前请注意
README 将该服务器标为“即将推出”，可能尚不完整或不可用。提交的工单文本会交由该服务器的 NLP 模型处理，发送客户数据前请确认处理发生的位置。未声明任何凭据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Custovox Ticket Scorer，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

custovox.ai — Customer Intelligence MCPs

Listen deeper. Act faster.

NLP-powered MCP servers for business teams. Detect emotions, escalation risks and churn signals from customer calls, reviews, tickets and images.

Built for retail, e-commerce, SaaS and marketing agencies.

What is custovox.ai?

custovox.ai turns customer conversations into actionable business intelligence — using the same AI models used by Google, Amazon, Meta, Uber and Airbnb. Now accessible to any business.

Validated on 83,724 real customer conversations. Academic research — LUMEN Lab / IAE Lille.

MCP Servers

ServerDescriptionStatus
custovox-sentimentMultilingual sentiment (EN/FR/DE/ES/PT-BR)Coming soon
custovox-emotion6-emotion detection from customer textComing soon
custovox-ticket-scorerPriority + sentiment for support ticketsComing soon
custovox-review-analyzerNLP analysis of Google, G2 & TrustpilotComing soon
custovox-churn-signalChurn risk from conversation sequencesComing soon
custovox-visualImage analysis for hospitality & retailComing soon
custovox-peacePEACE™ Escalation Detection 0-100Proprietary

Use Cases

  • Market Research — Analyze thousands of reviews across markets and languages
  • Competitive Analysis — Monitor competitor sentiment automatically
  • Retail & E-commerce — Detect product issues from photos and reviews
  • SaaS — Predict churn before it happens
  • Marketing Agencies — Deliver NLP insights without building your own models
  • Call Centers — Detect escalation in real time with PEACE™

Supported Languages

English · Français · Deutsch · Español · Português (BR)

Native models — no translation needed.

PEACE™ Algorithm

Score = Emotion x 0.45 + Intention x 0.40 + Sentiment x 0.15

Validated on 83,724 conversations. R2=0.848.

Links

Powered by transformers. MIT License.

来源：README.md，提交 8803bbc

工具

0
SourceWeft 曾在隔离沙箱中以无凭据方式启动该软件包一次，以列出其工具，但未能完成：软件包安装失败。

版本历史

2
  1. v1.0.1最新Oct 30, 2026
  2. v1.0.0Oct 23, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分