0Latency Memory

io.github.jghiglia2380由 GitHub 账号 jghiglia2380 发布v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

Persistent memory layer for AI agents. Sub-100ms recall, semantic search, knowledge graphs.

发布方自己的服务:Memory.fit

已验证SSE可网页运行知识与记忆AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

面向 AI 智能体的远程持久记忆层,提供快速召回、语义搜索和知识图谱。

可以做什么
为 AI 智能体跨会话保存和召回持久记忆,使上下文得以延续而无需每次重建。对记忆内容进行语义搜索,按含义而非字面匹配检索相关条目。以知识图谱方式组织和查询相互关联的信息。清单未列出具体工具,因此确切操作未在此说明。
适用场景
适合需要让助手在多次对话之间记住信息、或快速查找先前上下文的场景,尤其是当语义检索或图谱式关联比简单笔记存储更重要时。
运行要求
通过 SSE 连接提供商托管的远程 MCP 端点;未声明本地包、运行时、环境变量或请求头。清单未声明身份验证,因此访问控制方式从现有信息中无法确定。
安装前请注意
记忆内容会发送并存储到第三方托管服务,请勿放入敏感或受监管数据。清单未声明身份验证,使用前应确认端点如何保护以及谁能读取已存记忆。未列出任何工具,请核实其可写入或删除的内容。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 0Latency Memory,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 SSE。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 67%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。

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