TSRE Swedish Equity Intelligence

io.github.joachimglassell-ship-itv1.0.0更新于 Oct 8, 2026

Daily machine-readable research intelligence on Swedish equities. Research decision support only.

已验证Streamable HTTP可网页运行FinanceData & Analytics

概览

AI 生成的概览

一个远程 MCP 工具，返回关于瑞典股市的每日结构化研究数据，涵盖市场状态、市场宽度与板块轮动。

功能
该服务器通过 Streamable HTTP 暴露一个免费工具 get_sweden_market_intelligence。该工具不需要输入，返回最新的结构化 TSRE Daily Investment Desk 数据，内容包括瑞典股市市场状态、市场宽度、板块轮动、RS20 候选、Tactical Radar、数据质量信息以及原始研究契约。其定位是研究决策支持，而非投资建议或交易信号。
适用场景
适合需要定期获取瑞典股市状况机器可读快照用于研究或简报的场景。它并不用于生成买入或卖出信号，也不用于下单。
运行要求
需要一个支持 Streamable HTTP 传输的远程 MCP 客户端，并指向已公布的端点。未声明任何身份验证、API 密钥、环境变量或请求头，也不需要本地运行时或软件包。
安装前请注意
该数据明确为研究决策支持，不是投资建议、买卖信号或下单工具，因此不应将其输出视为交易指令。端点为第三方托管服务，请求及发送的数据会离开用户本机，可用性取决于该托管方。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 TSRE Swedish Equity Intelligence，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "tsre-swedish-equities": {
      "type": "http",
      "url": "https://machine-job-fishing-net.onrender.com/mcp/"
    }
  }
}

README

machine-job-fishing-net

V0 experiment for machine-callable jobs and agent demand discovery

TSRE MCP server

The service exposes one free MCP tool over the standard Streamable HTTP transport:

  • Endpoint: https://machine-job-fishing-net.onrender.com/mcp/
  • Tool: get_sweden_market_intelligence
  • Input: none
  • Output: the latest structured TSRE Daily Investment Desk from feeds/tsre_daily.json

The feed includes Swedish equity market regime, breadth, sector rotation, RS20 candidates, Tactical Radar, data-quality information and the original research contract. It is research decision support, not autonomous investment advice, a buy/sell signal, or an order generator.

Connect any MCP client that supports Streamable HTTP to the endpoint above, then list and call the tool. For example, with the official Python SDK:

python
import asynciofrom mcp import Client

async def main():    async with Client("https://machine-job-fishing-net.onrender.com/mcp/") as client:        tools = await client.list_tools()        result = await client.call_tool("get_sweden_market_intelligence", {})        print(result.structured_content)

asyncio.run(main())

来源：README.md，提交 a5316d3

工具

0
工具元数据尚未被收录。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Oct 8, 2026