Deepmiro

io.github.kakarot-dev由 GitHub 账号 kakarot-dev 发布v0.1.2更新于 Oct 24, 2026

Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies

已验证STDIO仅桌面数据与分析AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

让助手运行大规模多智能体模拟,预测社区对事件和政策的反应。

可以做什么
Deepmiro 是一个本地 MCP 服务器,通过模拟数百个 AI 智能体来预测社区对事件和政策的反应。它以 npm 包形式通过 stdio 运行,并连接托管的模拟引擎,也可以改为指向自建引擎。清单中没有列出具体工具,因此助手可调用的具体操作在此没有说明。
适用场景
当你希望助手在正式决定之前,先探索某个人群或社区可能如何回应某个事件、公告或政策时,适合加入。它更适合情景与情绪探索,而不是事实查询。
运行要求
以 npm 包 deepmiro-mcp 通过 stdio 在本地运行,需要 Node.js 运行时。需要通过 DEEPMIRO_API_KEY 环境变量提供 DeepMiro API 密钥。除非将 MIROFISH_URL 变量设为自建引擎地址,否则需要能访问默认引擎端点的网络。
安装前请注意
该服务器需要 DEEPMIRO_API_KEY 密钥,请将其视为敏感凭据,避免出现在日志或共享配置中。默认情况下模拟请求会发送到第三方引擎端点,意味着你的提示和情景细节会离开本机;通过 MIROFISH_URL 使用自建引擎可避免这一点。输出是模拟预测,并非真实的调查或民调数据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Deepmiro,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包,因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.2最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 35%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分