
Agentcents
io.github.labham-llc由 GitHub 账号 labham-llc 发布v1.1.3更新于 Oct 24, 2026
Local LLM cost proxy: forecasts each call and recommends the cheapest model that clears the task.
概览
一个本地 LLM 成本顾问,可估算一次调用或智能体工作流的费用,并推荐能通过任务能力门槛的最便宜模型。
- 可以做什么
- Agentcents 是一个本地 LLM 成本代理与咨询技能:它会预测一次调用或多步智能体工作流在候选模型上的费用,进行比较,并选出满足任务能力门槛的最便宜模型。它以 Mermaid 图展示对比,并给出诚实的区间而非虚假的单点估计。咨询模式基于内置的模型价格与 Intelligence Index 分数快照作答;当本地 agentcents 代理运行时,实时模式会使用用户真实账本,提供校准后的预测、支出与准确度。
- 适用场景
- 适合在规划或预算 LLM 用量时使用:例如估算批量分类支持邮件这类工作负载的费用,或决定多步智能体的每一步该用哪个模型。适合希望在投入 API 花费前获得中立、关注成本的模型建议的人。
- 运行要求
- 作为本地进程在用户机器上运行(仅桌面端,不可在网页执行),通过 stdio 从 PyPI 包 agentcents 安装。未声明任何认证、环境变量或请求头。实时模式需要本地运行 agentcents 代理;咨询模式无需安装该代理。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Agentcents,将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。
其他 MCP 客户端
参照 仓库 中的启动说明。
README
agentcents — LLM cost consulting skill for Claude
A Claude Skill that turns Claude into a neutral LLM cost advisor: estimate what any call or agent workflow will cost across candidate models, get the cheapest model that clears the task's capability bar, and see the comparison as a Mermaid diagram — with honest ranges, never false point estimates.
Works two ways:
- Consult mode (no install): answers from a bundled, hand-verified snapshot of current model prices and Intelligence Index scores.
- Live mode: if the agentcents proxy is running locally, the skill uses your real ledger — calibrated forecasts, spend, and accuracy instead of priors.
Install
Claude.ai / Desktop: Settings → Capabilities → Skills → Add → upload this
folder (or the packaged .skill).
Claude Code: /plugin marketplace add labham-llc/agentcents-skill
then /plugin install agentcents@labham-skills
Then just ask things like:
what would it cost to classify ~500 support emails a day, about 200 tokens each?
I'm building a 5-step research agent — which model should each step use?
What's in the box
Snapshot verified: 2026-07-15 (see _meta.verified_utc) — refreshed with each agentcents release.
The product behind it
agentcents is a local proxy that meters,
forecasts, and budget-enforces LLM API calls — and grades its own forecasting
accuracy on a calibration page. pip install agentcents. The skill is free;
so is the agentcents free tier.
© Labham LLC · skill instructions and snapshot data may be redistributed with attribution; the agentcents software itself is proprietary (see its LICENSE).
来源:README.md,提交 5f52390
工具
0版本历史
1- v1.1.3最新Sep 16, 2026
评分
已满足适用检查项的 40%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通25 分
请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。
- 已声明认证方式10 分
请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
- 许可证10 分
请在仓库或注册中心条目中声明许可证。