Agentcents

io.github.labham-llc由 GitHub 账号 labham-llc 发布v1.1.3更新于 Oct 24, 2026

Local LLM cost proxy: forecasts each call and recommends the cheapest model that clears the task.

已验证STDIO仅桌面金融AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

一个本地 LLM 成本顾问,可估算一次调用或智能体工作流的费用,并推荐能通过任务能力门槛的最便宜模型。

可以做什么
Agentcents 是一个本地 LLM 成本代理与咨询技能:它会预测一次调用或多步智能体工作流在候选模型上的费用,进行比较,并选出满足任务能力门槛的最便宜模型。它以 Mermaid 图展示对比,并给出诚实的区间而非虚假的单点估计。咨询模式基于内置的模型价格与 Intelligence Index 分数快照作答;当本地 agentcents 代理运行时,实时模式会使用用户真实账本,提供校准后的预测、支出与准确度。
适用场景
适合在规划或预算 LLM 用量时使用:例如估算批量分类支持邮件这类工作负载的费用,或决定多步智能体的每一步该用哪个模型。适合希望在投入 API 花费前获得中立、关注成本的模型建议的人。
运行要求
作为本地进程在用户机器上运行(仅桌面端,不可在网页执行),通过 stdio 从 PyPI 包 agentcents 安装。未声明任何认证、环境变量或请求头。实时模式需要本地运行 agentcents 代理;咨询模式无需安装该代理。
安装前请注意
实时模式会从本地运行的 agentcents 代理读取用户真实账本,因此依赖该本地服务存在且可信。内置的价格与能力快照有日期,仅随 agentcents 版本更新,数据可能过时。agentcents 软件本身为专有软件,而技能说明与快照数据可在署名前提下再分发。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Agentcents,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

agentcents — LLM cost consulting skill for Claude

A Claude Skill that turns Claude into a neutral LLM cost advisor: estimate what any call or agent workflow will cost across candidate models, get the cheapest model that clears the task's capability bar, and see the comparison as a Mermaid diagram — with honest ranges, never false point estimates.

Works two ways:

  • Consult mode (no install): answers from a bundled, hand-verified snapshot of current model prices and Intelligence Index scores.
  • Live mode: if the agentcents proxy is running locally, the skill uses your real ledger — calibrated forecasts, spend, and accuracy instead of priors.

Install

Claude.ai / Desktop: Settings → Capabilities → Skills → Add → upload this folder (or the packaged .skill).

Claude Code: /plugin marketplace add labham-llc/agentcents-skill then /plugin install agentcents@labham-skills

Then just ask things like:

what would it cost to classify ~500 support emails a day, about 200 tokens each?

I'm building a 5-step research agent — which model should each step use?

What's in the box

SKILL.md                 — the consulting method (measure, range, bar, pick, flag instability)assets/pricing.json      — price + capability snapshot (see _meta.verified_utc)references/local-api.md  — live-mode reference for a locally running agentcents

Snapshot verified: 2026-07-15 (see _meta.verified_utc) — refreshed with each agentcents release.

The product behind it

agentcents is a local proxy that meters, forecasts, and budget-enforces LLM API calls — and grades its own forecasting accuracy on a calibration page. pip install agentcents. The skill is free; so is the agentcents free tier.

© Labham LLC · skill instructions and snapshot data may be redistributed with attribution; the agentcents software itself is proprietary (see its LICENSE).

来源:README.md,提交 5f52390

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包,因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v1.1.3最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 40%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。