Ai Eval

io.github.lazymac2x由 GitHub 账号 lazymac2x 发布v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

Cloudflare Workers MCP server: ai-eval

已验证Streamable HTTP可网页运行数据与分析AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

一个远程 MCP 服务器,用启发式指标为 AI 回答打分、比较多个回答,并给出文本质量统计。

可以做什么
按长度、相关性、结构、完整性等启发式指标为单个 AI 回答针对提示词打分。比较并排序针对同一提示词的多个回答。获取文本质量指标,包括词数、句数、估算 token 数和可读性等级。
适用场景
适合对模型输出做快速、基于规则的检查,例如为同一提示词的多个候选回答排序,或在交付文本前查看长度、token 估算和可读性。
运行要求
远程端点 api.lazy-mac.com;未声明任何软件包、环境变量或请求头,也未声明身份验证。需要能访问该端点的网络。
安装前请注意
评分为启发式而非模型判断,结果只能作为粗略参考。提交的提示词和回答会发送到第三方托管服务,请勿提交机密文本。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Ai Eval,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.lazymac2x%2Fai-eval/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "ai-eval": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.lazy-mac.com/ai-eval/mcp"
    }
  }
}

README

ai-eval-api

Cloudflare Workers MCP server: ai-eval. REST + MCP (JSON-RPC 2.0). Live: api.lazy-mac.com/ai-eval

来源:README.md,提交 7067590

工具

3

score_response

Score an AI response against a prompt using heuristic metrics (length, relevance, structure, completeness)

输入参数prompt必填criteriaresponse必填

compare_responses

Compare and rank multiple AI responses to the same prompt

输入参数prompt必填responses必填

text_metrics

Get text quality metrics: word count, sentence count, estimated tokens, readability grade

输入参数text必填

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 90%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。