Data Transform

io.github.lazymac2x由 GitHub 账号 lazymac2x 发布v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

Cloudflare Workers MCP server: data-transform

已验证Streamable HTTP可网页运行开发者工具数据与分析

概览

AI 生成的概览

远程 MCP 服务器，可在 JSON、CSV 与 XML 之间转换和重塑数据，并对 JSON 数组进行筛选、排序、取字段、扁平化与统计。

可以做什么
  • 在 JSON、CSV 与 XML 之间转换数据，CSV 分隔符可选
  • 将嵌套 JSON 扁平化为点号键，并可反向还原
  • 用查询对象筛选 JSON 数组，支持 >、< 和 ! 比较
  • 从每个对象中挑选指定字段，并按字段排序数组
  • 对数值字段计算计数、求和、均值、最小值、最大值和中位数
  • 校验 JSON 字符串并返回类型、大小或错误信息
适用场景
适合在任务中途需要重新格式化或检查结构化数据的场景，例如把接口返回的 JSON 转成 CSV 放进表格、扁平化嵌套数据，或快速统计某个数值字段，而无需自己写转换代码。
运行要求
需要一个远程 streamable HTTP 端点；未声明任何软件包、环境变量或请求头，也未声明身份验证。
安装前请注意
传给工具的数据会发送到第三方托管端点，请勿提交机密内容。README 宣传了付费 Pro 套餐和另一个打包的 MCP 包；工具本身只做只读转换，不会修改你的数据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Data Transform，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.lazymac2x%2Fdata-transform/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "data-transform": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.lazy-mac.com/data-transform/mcp"
    }
  }
}

README

[logo]

[lazymac API Store] [Gumroad] [MCPize]

data-transform-api

⭐ Building in public from $0 MRR. Star if you want to follow the journey — lazymac-mcp (42 tools, one MCP install) · lazymac-k-mcp (Korean wedge) · lazymac-sdk (TS client) · api.lazy-mac.com · Pro $29/mo.

[npm] [Smithery] [lazymac Pro] [api.lazy-mac.com]

🚀 Want all 42 lazymac tools through ONE MCP install? npx -y @lazymac/mcp · Pro $29/mo for unlimited calls.

Data transformation API — convert between JSON, CSV, XML. Flatten, filter, sort, pick fields, compute stats, and validate data. Zero dependencies beyond Express.

Quick Start

bash
npm install && npm start  # http://localhost:3600

Endpoints

Convert

bash
# JSON → CSVcurl -X POST http://localhost:3600/api/v1/json-to-csv \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"data": [{"name":"Alice","age":30},{"name":"Bob","age":25}]}'
# CSV → JSONcurl -X POST http://localhost:3600/api/v1/csv-to-json \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"csv": "name,age\nAlice,30\nBob,25"}'
# JSON → XMLcurl -X POST http://localhost:3600/api/v1/json-to-xml \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"data": {"user": {"name": "Alice", "age": 30}}, "rootName": "response"}'

Transform

bash
# Flatten nested JSONcurl -X POST http://localhost:3600/api/v1/flatten \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"data": {"user": {"name": "Alice", "address": {"city": "Seoul"}}}}'# → {"user.name": "Alice", "user.address.city": "Seoul"}
# Unflattencurl -X POST http://localhost:3600/api/v1/unflatten \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"data": {"user.name": "Alice", "user.age": 30}}'
# Filter (supports >, <, !)curl -X POST http://localhost:3600/api/v1/filter \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"data": [{"name":"Alice","age":30},{"name":"Bob","age":25}], "query": {"age": ">26"}}'
# Pick specific fieldscurl -X POST http://localhost:3600/api/v1/pick \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"data": [{"name":"Alice","age":30,"email":"[email protected]"}], "fields": ["name","age"]}'
# Sortcurl -X POST http://localhost:3600/api/v1/sort \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"data": [{"name":"Bob","age":25},{"name":"Alice","age":30}], "field": "name"}'
# Statscurl -X POST http://localhost:3600/api/v1/stats \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"data": [{"score":85},{"score":92},{"score":78}], "field": "score"}'# → {"count":3, "sum":255, "mean":85, "min":78, "max":92, "median":85}
# Validate JSONcurl -X POST http://localhost:3600/api/v1/validate \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"data": {"valid": true}}'

License

MIT

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来源：README.md，提交 505591b

工具

10

json_to_csv

Convert a JSON array of objects to CSV text. Optionally specify a delimiter.

输入参数data必填delimiter

csv_to_json

Parse CSV text into a JSON array of objects.

输入参数csv必填delimiter

json_to_xml

Convert a JSON object or array to XML string.

输入参数data必填rootName

flatten

Flatten a nested JSON object into dot-notation keys.

输入参数data必填

unflatten

Unflatten a dot-notation JSON object back into nested structure.

输入参数data必填

filter

Filter a JSON array by a query object. Supports >, <, ! prefixes for comparisons.

输入参数data必填query必填

pick

Pick specific fields from each object in a JSON array.

输入参数data必填fields必填

sort

Sort a JSON array by a field.

输入参数data必填field必填order

stats

Compute statistics (count, sum, mean, min, max, median) for a numeric field.

输入参数data必填field必填

validate

Validate a JSON string and return type, size, or error.

输入参数data必填

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 90%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。