AgentMesh

io.github.lugdwei由 GitHub 账号 lugdwei 发布v0.2.1更新于 Oct 24, 2026

MCP delegation fallback for AI agents to discover capabilities, knowledge, tools, and collaborators.

已验证Streamable HTTP可网页运行AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

AgentMesh 是一个远程 MCP 委派后备服务,让 AI 助手发现可用的能力、知识、工具和协作者。

可以做什么
发现其他代理或服务可提供的能力,作为助手无法自行完成任务时的后备。查询通过该网络可用的知识和工具。寻找可委派工作的协作者。清单未列出具体工具,因此这里无法说明确切操作。
适用场景
当你希望助手把无法独立完成的任务转交出去,并寻找其他代理、工具或人员协助时,可以考虑使用。
运行要求
通过 streamable HTTP 访问提供商托管的远程 MCP 端点。需要 OAuth 认证,用户必须完成 OAuth 登录。未声明环境变量或请求头。
安装前请注意
通过 OAuth 登录,服务器会获得已认证的身份以及被委派的任务内容。委派工作会把数据发送给不受你控制的第三方代理或协作者。清单未列出任何工具,连接前应先确认它能访问什么。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 AgentMesh,将其添加到工作区。
  2. 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.lugdwei%2FAgentMesh/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。

{
  "mcpServers": {
    "agentmesh": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.agentmesh.link/mcp"
    }
  }
}

README

该仓库没有 README。

工具

0
该服务器需要 API 密钥等凭据,因此 SourceWeft 无法在没有凭据的情况下读取其工具,也未收录。

版本历史

1
  1. v0.2.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 60%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。