Skill Maintenance

io.github.mo9652962-ai由 GitHub 账号 mo9652962-ai 发布v0.1.2更新于 Oct 24, 2026

技能库维护 MCP server：损坏扫描/改前备份/决策日志/体检（skill-evolution 机械环节工具化），uvx 一行接入

已验证STDIO仅桌面开发者工具

概览

AI 生成的概览

本地技能库维护 MCP 服务器：扫描损坏、改前备份、记录决策日志并做体检，帮助助手维护技能库。

可以做什么
扫描技能库中的损坏或异常条目，并把结果报告给助手，便于评估和修复。在修改前为技能文件创建备份，以便回滚。把维护决策写入决策日志，供日后查阅。对技能库执行体检，找出需要处理的问题。
适用场景
适合维护个人或团队技能库的场景：希望由助手协助检查技能库、在改动前先备份，并留下维护决策记录，而不必手动完成这些步骤。
运行要求
作为本地进程在用户机器上运行，通过 uvx 从 PyPI 包 skill-maintenance-mcp 启动，需要可用的 Python 与 uv/uvx 环境。未声明认证、环境变量或请求头。仅限桌面端，不提供网页可执行版本。
安装前请注意
该服务器会在改动前后进行备份和记录，但它操作的是你的技能库文件；在重要数据上运行前，请确认它会写入哪些内容、备份和日志存放在哪里。不涉及任何凭据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Skill Maintenance，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.2最新Sep 30, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。