Universalbench

io.github.nikhilgogulwar由 GitHub 账号 nikhilgogulwar 发布v2.2.0更新于 Oct 25, 2026

Run code, query databases, call any LLM, and commit to GitHub from your AI, safely. Free tier.

已验证Streamable HTTP可网页运行数据库开发者工具AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

一个远程 MCP 服务器,让助手运行代码、查询数据库、调用任意 LLM 并向 GitHub 提交,提供免费套餐。

可以做什么
按注册表描述,通过助手的请求在服务器执行环境中运行代码,但未列出具体语言或工具。从助手中查询数据库,同样没有列出工具名称或支持的数据库类型。通过助手调用任意 LLM。通过助手向 GitHub 提交。该描述称这些操作是安全的,并提到免费套餐,但没有提供工具列表、说明或 README,因此具体能力和限制无法确认。
适用场景
当你希望用一个远程连接让助手执行代码、运行数据库查询、访问多个 LLM 提供商并向 GitHub 推送提交,而不必为每项功能分别配置服务器时使用。也适合先在宣传的免费套餐上试用这些工作流。
运行要求
通过 streamable HTTP 访问的远程 MCP 端点,无需本地软件包或运行时。需要 OAuth 认证,因此需要在该提供商处拥有账户并完成登录流程。未声明任何环境变量或请求头。
安装前请注意
服务器要求 OAuth 授权,且描述称可向 GitHub 提交,请检查授权涵盖哪些仓库和权限范围。代码执行和数据库查询在第三方服务上运行,避免发送密钥或敏感数据。LLM 调用可能因提供商和套餐产生费用。免费套餐的限制和完整工具集在此没有文档说明。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Universalbench,将其添加到工作区。
  2. 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

工具

0
该服务器需要登录,因此 SourceWeft 无法在没有账号的情况下读取其工具,也未收录。已连接账号所能看到的内容可能因账号及其权限而异。

版本历史

1
  1. v2.2.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 67%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。