
Resume Evidence Mcp
io.github.nimish14由 GitHub 账号 nimish14 发布v0.1.0更新于 Oct 24, 2026
Retrieve grounded resume evidence for a job description using BM25 + evidence reranking
概览
本地 stdio MCP 服务器,为编码代理提供基于 BM25 的简历证据检索,并按职位描述匹配出有依据的事实。
- 可以做什么
- 检索简历证据:针对给定职位描述,用 BM25 关键词检索简历内容
- 排序与溯源:对证据重新排序,使返回事实可追溯到原始简历
- 服务编码代理:以小型、专注的工具集形式打包,便于代理工作流使用
- 未公布工具清单,因此具体工具名称与参数在此不作说明。
- 适用场景
- 适合需要让助手针对特定职位描述提取相关且有依据的简历事实,而非自由改写内容的场景,例如定制求职申请或核对哪些经历支撑某项要求。
- 运行要求
- 以本地进程通过 stdio 运行,从 npm 包 resume-evidence-mcp 安装;npm 打包意味着需要 Node.js 运行时。未声明任何认证、环境变量或请求头。仅限桌面客户端,无法在网页浏览器中执行。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Resume Evidence Mcp,将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。
其他 MCP 客户端
参照 仓库 中的启动说明。
README
Practical LLM Apps
Clone-and-run AI agents, RAG apps, and MCP servers.
Hand-built examples you can customize and ship — not slide-deck demos.
Works with OpenAI, and several apps run fully local with no API key.
Run one now
Invoice Follow-up Agent
Chat with PDF
Resume Evidence RAG (no API key)
Freelance Ops MCP (Cursor / Claude)
Add to Cursor MCP settings:
(After npm publish — until then, point args at node + local dist/index.js.)
Browse templates
Starter AI Agents
RAG Apps
MCP Servers
Project goals
- Every app: clone → install → run in under 2 minutes
- Clear README with problem, pipeline, and limits
- MCP servers packaged for npm + MCP Registry
- Prefer small, focused tools over mega-frameworks
License
MIT — fork it, ship it, sell it.
来源:README.md,提交 6c2af08
工具
0版本历史
1- v0.1.0最新Sep 16, 2026
评分
已满足适用检查项的 50%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通25 分
请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。
- 已声明认证方式10 分
请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
- 许可证10 分