noodlelab

本地 MCP 服务器，用于可验证的科学计算：单位、GUM 不确定度，以及带裕量与来源追溯的需求校验。

可以做什么

• 清单未列出任何工具，能力仅依据简短描述。
• 定位是让科学与工程计算可被验证。
• 涵盖物理单位、按 GUM 方法进行的不确定度评定，以及带裕量的需求判定。
• 每次运行都附带来源追溯信息，便于回溯结果所依据的输入与假设。

适用场景

当助手的数值或工程结论需要明确单位、说明不确定度，并能对照需求给出可事后审计的合格判定时，适合使用。

运行要求

作为本地进程在用户机器上运行，从 PyPI 包 noodlelab 安装并用 uvx 启动，因此需要 Python 环境与 uv。仅支持桌面端；未声明认证、环境变量或请求头。