
Prometheus MCP Server
io.github.pab1it0由 GitHub 账号 pab1it0 发布v1.6.2更新于 Oct 24, 2026
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
发布方自己的服务:Prometheus MCP
概览
把 AI 助手连接到 Prometheus 服务器,使其能执行 PromQL 即时与范围查询,并浏览指标和抓取目标。
- 可以做什么
- 对 Prometheus 执行 PromQL 即时查询和带起止时间、步长的范围查询
- 列出可用指标,获取单个或批量指标元数据,并可按名称或描述搜索
- 查看抓取目标,支持按状态和抓取池过滤及分页
- 检查服务健康状态,并可将查询结果在 Prometheus 界面中打开
- 适用场景
- 适合希望助手直接在 Prometheus 中排查指标、看板或故障,或在编写查询前先了解有哪些指标的场景,免去手工复制 PromQL 结果。
- 运行要求
- 以本地进程运行,通常通过 Docker 运行已发布的容器镜像(也提供 Kubernetes 的 Helm chart)。需要可访问的 Prometheus 地址(PROMETHEUS_URL);可选基础认证 PROMETHEUS_USERNAME 与 PROMETHEUS_PASSWORD、令牌认证 PROMETHEUS_TOKEN、双向 TLS 的 PROMETHEUS_CLIENT_CERT 与 PROMETHEUS_CLIENT_KEY,以及自定义请求头 PROMETHEUS_CUSTOM_HEADERS。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Prometheus MCP Server,将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。
其他 MCP 客户端
参照 仓库 中的启动说明。
README
Prometheus MCP Server
[GitHub Container Registry] [Helm Chart] [GitHub Release] [Codecov] [Python] [License]
Give AI assistants the power to query your Prometheus metrics.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to your Prometheus metrics and queries through standardized MCP interfaces, allowing AI assistants to execute PromQL queries and analyze your metrics data.
Getting Started
Prerequisites
- Prometheus server accessible from your environment
- MCP-compatible client (Claude Desktop, VS Code, Cursor, Windsurf, etc.)
Installation Methods
Claude Desktop
Add to your Claude Desktop configuration:
Claude Code
Install via the Claude Code CLI:
VS Code / Cursor / Windsurf
Add to your MCP settings in the respective IDE:
Docker Desktop
The easiest way to run the Prometheus MCP server is through Docker Desktop:
[Add to Docker Desktop]-
Via MCP Catalog: Visit the Prometheus MCP Server on Docker Hub and click the button above
-
Via MCP Toolkit: Use Docker Desktop's MCP Toolkit extension to discover and install the server
-
Configure your connection using environment variables (see Configuration Options below)
Manual Docker Setup
Run directly with Docker:
Helm Chart (Kubernetes)
Deploy to Kubernetes using the Helm chart from the OCI registry:
With authentication:
With a custom values file:
See the chart values for all available configuration options.
Configuration Options
Available Tools
The list of tools is configurable, so you can choose which tools you want to make available to the MCP client. This is useful if you don't use certain functionality or if you don't want to take up too much of the context window.
Features
- Execute PromQL queries against Prometheus
- Discover and explore metrics
- List available metrics
- Get metadata for specific metrics
- Search metric metadata by name or description in a single call
- View instant query results
- View range query results with different step intervals
- Open range query results in the Prometheus UI with the same time window and resolution
- Authentication support
- Basic auth from environment variables
- Bearer token auth from environment variables
- Docker containerization support
- Provide interactive tools for AI assistants
Development
Contributions are welcome! Please see our Contributing Guide for detailed information on how to get started, coding standards, and the pull request process.
This project uses uv to manage dependencies. Install uv following the instructions for your platform:
You can then create a virtual environment and install the dependencies with:
Testing
The project includes a comprehensive test suite that ensures functionality and helps prevent regressions.
Run the tests with pytest:
When adding new features, please also add corresponding tests.
License
MIT
来源:README.md,提交 a6bc50b
工具
0版本历史
1- v1.6.2最新Sep 16, 2026
评分
已满足适用检查项的 50%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通25 分
请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。
- 已声明认证方式10 分
请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
- 许可证10 分
其他 Prometheus 集成
Prometheus MCP
sv.prometheus官方发布者
Prometheus 提供的远程 MCP 端点,让 AI 助手在面向智能体与创作者的知识网络中搜索、评分和评论编程指南。

Prometheus MCP Server
由 GitHub 账号 prometheus 发布
一个API完整的MCP服务器,用于管理兼容Prometheus的后端。AI 翻译

Prometheus MCP Server
由 GitHub 账号 tjhop 发布
让助手查询和检查 Prometheus 兼容后端的 MCP 服务器:PromQL 查询、标签、序列、规则、告警、目标与文档。

Prometheus Mcp
由 GitHub 账号 mshegolev 发布
只读 MCP 服务器,让助手用 PromQL 查询 Prometheus 指标、列出指标名、查看活动告警和抓取目标。

Mcp Prometheus
由 GitHub 账号 jeanlopezxyz 发布
一个本地 MCP 服务器,将助手连接到 Prometheus,使其能执行 PromQL 查询并诊断 Kubernetes/OpenShift 集群健康状况。