Papyras Product Catalog

io.github.papyrasai-cpu由 GitHub 账号 papyrasai-cpu 发布v1.2.0更新于 Nov 11, 2026

Search 37,000+ home, garden, outdoor & tool products with live prices and buy links.

已验证Streamable HTTP可网页运行网页搜索与抓取商业与电商

概览

AI 生成的概览

Papyras 提供 37,000 多款家居、园艺、户外与工具类商品目录,让助手搜索商品、比较价格并分享购买链接。

可以做什么
  • 用自然语言查询并结合价格、品牌或标签筛选搜索商品
  • 获取单个商品的完整详情,包括规格、价格、库存与购买链接
  • 按 ID 一次批量获取多个商品,每次最多 100 个
  • 按加入顺序分页遍历整个目录,便于批量导出
  • 查询相关商品,但目前不会返回有用结果
适用场景
适合助手推荐或比较家居、园艺、户外及工具类实体商品,查询当前价格与库存,或向用户提供购买链接。也适合在已有候选商品 ID 列表时批量遍历目录。
运行要求
需要远程 streamable HTTP 端点;未声明任何软件包、账号、API 密钥或环境变量。需要能访问提供方的端点。
安装前请注意
结果包含联盟推广购买链接,推荐可能带有商业利益。价格与库存来自提供方,购买前应再次确认。相关商品工具目前返回空结果,批量查询每次最多 100 个 ID。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Papyras Product Catalog,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.papyrasai-cpu%2Fpapyras/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "papyras-product-catalog": {
      "type": "http",
      "url": "https://papyrasai.com/mcp"
    }
  }
}

工具

5

search_products

Search the Papyras product catalog using hybrid structured + semantic search. Pass `query` for free-text/natural-language search -- longer, natural phrases (e.g. "pressure washer for patio") retrieve more accurately than bare single words (e.g. "patio"), since the embedding model has more context to place the query vector precisely. Combine with structured filters (category, brand, price range, intent_tag, use_case_tag, audience_tag) to narrow results further. Defaults to showing only in_stock products. Pass availability="all" to see every status, or a specific value (in_stock | out_of_stock | preorder | discontinued) to filter to just that one. Returns a dict with `results` (list of product summaries including name, price, affiliate_url, tags, and a short explanation of why the product is relevant), plus `count`, `limit`, `offset`, and whether semantic search was actually used.

输入参数brandlimitqueryoffsetcategorymax_pricemin_priceintent_tagaudience_tagavailabilityuse_case_tag

get_product

Fetch full detail for a single product by its UUID, including description, material/color/size, full enrichment fields (explanation_long, carousel_label, gift-friendliness, price percentile, rating), current price/availability, and the affiliate purchase URL. Returns full detail regardless of stock status -- this is a direct lookup, not a discovery search.

输入参数product_id必填

get_products_batch

Fetch multiple products at once by their UUIDs (max 100 per call). Useful when an agent already has a list of candidate product IDs (e.g. from a previous search) and wants full current data for all of them in one call instead of N separate lookups. Returns `results` for found products and `not_found` for any IDs that don't exist in the catalog.

输入参数product_ids必填

get_feed_page

Page through the full product catalog sequentially (ordered by when each product was added), rather than searching for anything specific. Useful for bulk export or systematically walking the entire catalog. Defaults to in_stock only; pass availability="all" to include every status. Increase `offset` to get subsequent pages.

输入参数limitoffsetavailability

版本历史

1
  1. v1.2.0最新Nov 11, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。