Smara

io.github.parallelromb由 GitHub 账号 parallelromb 发布v2.0.2更新于 Oct 24, 2026

Persistent cross-platform memory for AI agents with Ebbinghaus decay scoring.

已验证STDIO仅桌面知识与记忆AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

通过 Smara Memory API 存储、搜索和删除用户事实，让助手获得跨平台的持久记忆。

可以做什么
该服务器将 MCP 客户端连接到 Smara Memory API，使助手能够长期记住用户信息。工具包括：store_memory 用于按重要度评分保存事实；search_memories 使用厂商的 Temporal Memory Scoring 进行语义搜索；get_user_context 生成可直接放入系统提示的上下文文本；delete_memory 删除指定记忆；get_usage 查看套餐限额与记忆数量。厂商称记忆会随时间和访问情况衰减，并会自动检测和解决矛盾。
适用场景
当你希望助手在不同会话、不同兼容 MCP 的客户端之间记住用户信息，而不是每次都丢失上下文时，适合添加。它适用于看重召回质量、且愿意把这些事实存放在第三方记忆服务中的场景。
运行要求
以 stdio 方式在本地运行，通常通过 npx 启动，因此需要 Node.js 和网络访问。必须通过环境变量提供 SMARA_API_KEY；可选的 SMARA_API_URL 默认指向厂商的 API 地址。免费 API 密钥需从厂商网站获取。
安装前请注意
SMARA_API_KEY 属于机密，会写入客户端配置，请避免放入共享配置或提交到版本控制。保存的记忆会发送到厂商 API，助手写入的内容会离开本机。该服务器可以写入和删除记忆记录，且未说明删除是否可恢复。依赖前请先确认厂商的套餐限额。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Smara，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

@smara/mcp-server

MCP server for the Smara Memory API — give any AI app persistent memory with Temporal Memory Scoring™.

Quick Start

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

json
{  "mcpServers": {    "smara": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@smara/mcp-server"],      "env": {        "SMARA_API_KEY": "your-api-key-here"      }    }  }}

Get a free API key at smara.io (10,000 memories, no credit card).

Tools

ToolDescription
store_memoryStore a fact about a user with importance scoring
search_memoriesSemantic search with Temporal Memory Scoring™
get_user_contextPre-formatted context string for LLM system prompts
delete_memoryDelete a specific memory
get_usageCheck plan limits and memory count

How It Works

Smara uses Temporal Memory Scoring™ — a proprietary ranking system that makes AI memory work like human recall. Memories naturally fade over time, modulated by importance and access patterns. Recent, critical memories surface first. Stale, trivial ones fade. Contradictions are auto-detected and resolved.

Works With

  • Claude Desktop
  • Claude Code
  • Cursor
  • Windsurf
  • VS Code (GitHub Copilot)
  • Any MCP-compatible client

Environment Variables

VariableRequiredDefault
SMARA_API_KEYYes—
SMARA_API_URLNohttps://api.smara.io

License

MIT

来源：README.md，提交 40f450b

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v2.0.2最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 40%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。