Databutler

io.github.physics-star-catv1.0.0更新于 Oct 4, 2026

Verified facts for AI agents: rates, exams, recalls, holidays, and what changed since your cutoff.

已验证Streamable HTTP可网页运行Knowledge & Memory

概览

AI 生成的概览

一个远程 MCP 端点,为助手提供经过核实的参考事实,如利率、考试、召回、节假日以及近期变化。

功能
Databutler 是通过 streamable HTTP 访问的托管 MCP 服务器,位于固定的远程端点。根据其注册表描述,它为 AI 代理提供经过核实的事实,涵盖利率、考试、召回、节假日,以及自模型知识截止日期以来发生的变化。所提供的清单未列出具体工具,因此此处不描述确切的操作。
适用场景
当助手需要当前且可核实的参考事实而非通用知识时可以考虑使用,例如利率或汇率、考试信息、产品召回或公共节假日。当回答需要涵盖模型训练截止日期之后的事件时,它也可能有帮助。
运行要求
支持 streamable HTTP 的远程 MCP 客户端,以及访问该提供商端点的网络连接。清单声明无需身份验证、无环境变量、无请求头,也不需要本地软件包或运行时。
安装前请注意
清单声明无需身份验证,因此请求不与经过验证的账户关联;避免通过该端点发送敏感或个人数据。该服务器由第三方托管,查询内容会离开你的设备。未列出任何工具,因此在依赖它之前应确认它能读取或更改什么。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Databutler,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "databutler": {
      "type": "http",
      "url": "https://databutler.dev/api/mcp"
    }
  }
}

README

该仓库没有 README。

工具

0
工具元数据尚未被收录。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Oct 4, 2026