SAGE — Solver-Augmented Grounding Engine

io.github.pragnakar由 GitHub 账号 pragnakar 发布v0.1.1更新于 Oct 24, 2026

LLM-native optimization solver: LP, MIP, portfolio & scheduling via HiGHS/OR-Tools.

已验证STDIO仅桌面开发者工具数据与分析

概览

AI 生成的概览

一个本地 MCP 服务器，让助手能够建立并求解线性规划、混合整数规划、投资组合与排程等优化问题。

可以做什么
SAGE（Solver-Augmented Generation Engine）向 Claude Desktop 等兼容 MCP 的客户端提供优化工具。据描述，它涵盖线性规划、混合整数规划、投资组合与排程问题，并使用开源求解器 HiGHS 与 OR-Tools 求解。它以本地进程方式运行，仅在用户明确给出的路径上读写文件。
适用场景
当助手需要真正求解定量优化问题而不只是描述它们时值得添加，例如资源分配、排程或投资组合构建。适合希望求解过程在自己机器上完成的用户。
运行要求
需要本地运行时：它是 PyPI 包（sage-solver-mcp），通过 stdio 运行，例如使用 uvx，且仅支持桌面端。未声明任何身份验证、环境变量或请求头，也未描述网络访问。
安装前请注意
README 说明所有计算均在本地进行，不会向外传输或存储任何数据、文件内容或优化模型，也不含分析、遥测或网络请求。文件仅在用户明确给出的路径上读写，使用前请确认这些路径。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 SAGE — Solver-Augmented Grounding Engine，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

sage-solver-mcp

mcp-name: io.github.pragnakar/sage-solver-mcp

Local MCP server for SAGE (Solver-Augmented Generation Engine).

Exposes optimization tools to Claude Desktop and other MCP-compatible LLM clients.

See the monorepo root for full documentation and installation instructions.

Privacy Policy

SAGE operates entirely on your local machine. It does not collect, transmit, or store any user data, file contents, or optimization models externally. All computation runs locally using open-source solvers (HiGHS, OR-Tools). No analytics, telemetry, or network requests are made. Files are only read from or written to paths you explicitly provide.

来源：sage-solver-mcp/README.md，提交 5941251

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分