Hci Quality Mcp

io.github.priyankark由 GitHub 账号 priyankark 发布v0.1.0更新于 Oct 24, 2026

Interface observations and explicit GOMS/KLM, Fitts, Hick–Hyman and cognitive walkthrough models.

已验证STDIO仅桌面开发者工具

概览

AI 生成的概览

本地 MCP 服务器，为助手提供明确的 HCI 分析模型：GOMS/KLM、Fitts、Hick–Hyman 与认知走查，以及界面观察记录。

可以做什么
  • 记录并处理界面观察结果。
  • 用 GOMS 与 KLM 模型估算交互任务时间。
  • 按 Fitts 定律计算指向时间。
  • 按 Hick–Hyman 定律估算选择反应时间。
  • 对任务流程进行认知走查分析。
适用场景
适合在评估用户界面或交互设计时使用，希望得到基于模型的结构化估算而非主观评论，例如比较输入方式、估算任务完成时间，或走查流程以发现可用性问题。
运行要求
以本地 stdio 进程运行，需从 npm 包 hci-quality-mcp 安装，因此需要 Node.js 运行环境。未声明任何认证、环境变量或请求头。
安装前请注意
清单未列出任何工具，具体操作及是否会写入数据在此无从得知，安装前请先查看该包。输出为基于模型的估算，不应视为经过验证的可用性结论。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Hci Quality Mcp，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。