IMPOCOR-AI Nexus

io.github.professoryilmaz1由 GitHub 账号 professoryilmaz1 发布v0.1.0更新于 Oct 24, 2026

Agent-native security, trust, reliability, data and procurement tools for AI workflows.

已验证Streamable HTTP可网页运行开发者工具AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

远程 MCP 端点，为工具描述、结构化智能体输出和 RAG 证据质量提供免费诊断与付费修复。

可以做什么
诊断并优化 MCP 或工具描述：免费质量检查，付费优化器针对目的、触发、输入、输出和约束提示。按必填字段和基本对象契约检查结构化智能体输出，并提供付费修复方案。检查 RAG 声明与来源的引用和时效元数据覆盖情况，并生成付费 RAG 证据质量报告。
适用场景
适合在发布工具前检查描述质量、按模式校验结构化智能体输出，或在交付 AI 工作流前审查 RAG 引用与来源时效。
运行要求
远程 streamable HTTP 端点；未声明本地包、环境变量或请求头。付费工具需先通过提供方的 agent-commerce 页面购买授权。
安装前请注意
六个工具中有三个为付费工具，使用前需购买授权；免费工具仅提供诊断。提交检查的内容会发送至第三方远程服务，请避免发送敏感的工具描述、输出或 RAG 来源。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 IMPOCOR-AI Nexus，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.professoryilmaz1%2Fimpocor-ai-nexus/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "impocor-ai-nexus": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai.impocorgroup.com/mcp"
    }
  }
}

工具

6

analyze_tool_description

Free diagnostic for MCP/tool description quality. Use before publishing a tool to identify missing purpose, trigger, input, output and constraint cues.

输入参数name必填description必填inputSchemaoutputSchema

optimize_tool_description

Paid optimizer for MCP/tool descriptions. Purchase entitlement: https://ai.impocorgroup.com/agent-commerce/buy/mcp-tool-description-qa

输入参数name必填description必填inputSchemaoutputSchemaentitlementSession

inspect_structured_output

Free inspection of structured agent output against required fields and basic object contracts.

输入参数value必填schema必填

repair_structured_output_plan

Paid structured-output repair plan. Purchase entitlement: https://ai.impocorgroup.com/agent-commerce/buy/structured-output-schema-guard

输入参数value必填schema必填entitlementSession

inspect_rag_evidence

Free evidence-hygiene diagnostic for RAG claims and sources, including citation and recency metadata coverage.

输入参数claims必填sources必填

rag_quality_report

Paid RAG evidence QA report. Purchase entitlement: https://ai.impocorgroup.com/agent-commerce/buy/rag-citation-freshness-qa

输入参数claims必填sources必填entitlementSession

版本历史

1
  1. v0.1.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用，因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。