CLS++ Memory
io.github.rajamohan1950由 GitHub 账号 rajamohan1950 发布v7.19.0更新于 Oct 24, 2026
Cross-LLM persistent memory: store context once, recall it from any AI model.
发布方自己的服务：Memory.fit
概览
CLS++ Memory 为助手提供跨 LLM 的持久记忆：上下文只需存储一次，即可从任意 AI 模型召回。
- 可以做什么
- 将上下文存入持久记忆服务，供日后复用。
- 从任意 AI 模型召回已存储的上下文，在不同助手之间保持记忆。
- 既可通过托管的远程端点连接，也可用 uvx 启动本地 stdio 进程。
- 适用场景
- 适合希望上下文只保存一次、并在不同会话或不同 AI 模型之间延续使用的场景，无需在每次对话中重复背景信息。
- 运行要求
- 需要 CLS++ 账号和 API 密钥，通过环境变量 CLS_API_KEY 提供；可选环境变量 CLS_API_URL 用于设置 API 基础地址。可作为远程端点运行，也可通过 PyPI 包以 uvx 在本地运行。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 CLS++ Memory，将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
交给智能体安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.rajamohan1950%2Fcls-memory/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。其他 MCP 客户端
把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。
{
"mcpServers": {
"cls-memory": {
"type": "http",
"url": "https://www.clsplusplus.com/mcp"
}
}
}README
该仓库没有 README。
工具
0版本历史
1- v7.19.0最新Sep 16, 2026
评分
已满足适用检查项的 60%
该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通必需25 分
- 已声明认证方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。
- 许可证10 分
请在仓库或注册中心条目中声明许可证。
其他 Memory 集成
Memory.fit
fit.memory官方发布者
托管式 Memory.fit 服务器，让 AI 读取你的训练、睡眠、恢复与饮食数据，并写回每周计划、每日目标和饮食计划。
pg.ddx.io: the PostgreSQL community's memory
io.ddx.pg官方发布者
pg.ddx.io: the PostgreSQL community's memory 的托管 MCP 服务，由 pg.ddx.io 发布；无需登录；Streamable HTTP；29 个工具。
var.gg Naming Memory
gg.var官方发布者
远程 MCP 服务器，可根据领域概念推荐并检索韩、日、中、越、英多语言的代码标识符名称，并提供 ERD 结构查询。
Counterparts
ai.counterparts
面向 Claude Code 与 Claude Desktop 的本地优先长期记忆：助手自行写下关于你和项目的笔记，并在之后的会话中回忆起来。
LAHZE - Persian AI Memory Platform
由 GitHub 账号 pedramgholizadeh 发布
以波斯语为先的地理记忆平台：发现地点，起草并发布仅限波斯语的记忆。AI 翻译