Vidlens Mcp

io.github.rajanrengasamy由 GitHub 账号 rajanrengasamy 发布v1.2.6更新于 Oct 24, 2026

YouTube intelligence layer for AI agents. 41 tools, 10 modules, zero config.

已验证STDIO仅桌面网页搜索与抓取媒体与设计

概览

AI 生成的概览

Vidlens MCP 是一个本地 stdio 服务器，为 AI 助手提供 YouTube 情报层，包含 10 个模块、41 个工具。

可以做什么
  • 清单未列出具体工具，能力仅来自注册表描述。
  • 它自称是面向 AI 代理的 YouTube 情报层，提供 41 个工具，分为 10 个模块。
  • 宣称零配置，无需先设置凭据即可使用。
  • 可选密钥可启用 AI 生成的画面描述和官方 YouTube Data API 访问。
适用场景
当助手需要处理 YouTube 内容（频道、视频或相关数据），且希望该能力在本地运行、不依赖托管服务时，可以考虑使用。由于没有工具清单，依赖具体功能前应先查看该软件包自身的文档。
运行要求
以 stdio 方式作为本地进程运行，通过 npm 包 vidlens-mcp 安装，需要 Node.js。可通过环境变量提供两个可选密钥：GEMINI_API_KEY 用于 AI 画面描述，YOUTUBE_API_KEY 用于 YouTube Data API v3；缺少后者时会回退到抓取。仅限桌面端，无网页版。
安装前请注意
两个环境变量均为密钥：GEMINI_API_KEY 和 YOUTUBE_API_KEY，提供后这些凭据会暴露给本地进程。未提供 YOUTUBE_API_KEY 时会回退到抓取，可能不够稳定并受网站条款约束。清单未声明任何认证，也未列出工具，安装前请先审查该软件包。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Vidlens Mcp，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v1.2.6最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。