Ross AI Apify Actors

io.github.rossbuilds由 GitHub 账号 rossbuilds 发布v1.0.0更新于 Oct 30, 2026

Run Ross AI Apify actors with your own token. Sitemap, SEO, Trends, screenshots, reviews, Markdown.

发布方自己的服务:Apify MCP Server

概览

AI 生成的概览

使用你自己的 Apify 令牌运行六个公开 Apify Actor:站点地图提取、SEO 审计、Google Trends、截图、应用评论、URL/PDF 转 Markdown。

可以做什么
  • 从网站站点地图中提取 URL
  • 对网站执行 SEO 与 AI 搜索就绪度审计
  • 批量抓取 Google Trends 数据
  • 批量截取网站截图
  • 收集 iOS 与 Android 应用评论
  • 将 URL 或 PDF 转换为 Markdown
适用场景
适合让助手通过现成的 Apify Actor 收集网络调研数据,例如站点地图、SEO 检查、趋势数据、截图、应用评论或网页转 Markdown,而无需自己编写爬虫。
运行要求
以 Node.js stdio 进程在本地运行(npm 安装并构建,或使用 .mcpb 包,或 Docker)。需要你自己的 Apify API 令牌,放在 APIFY_TOKEN 环境变量中。需要访问 Apify API 的网络连接。可选 HTTP 模式监听 127.0.0.1:8787,可用 PORT 修改。
安装前请注意
需要你的个人 Apify API 令牌,本包不内置令牌,安装包会在安装时索取。Actor 运行会消耗你 Apify 账户的额度,可能产生费用。工具会把目标网址和查询发送到 Apify 托管的 Actor。单次运行最多等待 300 秒、最多返回 100 条结果。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Ross AI Apify Actors,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

rossai-apify-mcp

[Listed on mcpservers.org]

MCP server for the public Apify actors published by appreciative_duct. Each tool starts an Actor run with the Apify API and returns the dataset items.

The server reads APIFY_TOKEN from the environment. That token has to be yours. Nothing in this package embeds one.

Tools

ToolActor
sitemap-url-extractorSitemap URL Extractor
seo-audit-ai-search-readinessSEO Audit & AI Search Readiness
google-trends-batch-scraperGoogle Trends Scraper (Batch, Reliable)
website-screenshot-batchWebsite Screenshot Batch
app-reviews-ios-androidApp Reviews for iOS and Android
url-pdf-to-markdownURL and PDF to Markdown

A tool waits up to waitSeconds (default 180, maximum 300) and returns at most 100 dataset items. The response includes the run id and the Console URL when there is more to open.

stdio

bash
npm installnpm run buildAPIFY_TOKEN=your_token node dist/index.js

Claude Desktop and other stdio clients can use:

json
{  "mcpServers": {    "rossai-apify": {      "command": "node",      "args": ["/absolute/path/to/rossai-apify-mcp/dist/index.js"],      "env": { "APIFY_TOKEN": "your_token" }    }  }}

Streamable HTTP

bash
npm run buildAPIFY_TOKEN=your_token node dist/index.js --http

The server listens on http://127.0.0.1:8787/mcp. Set PORT to change it. GET /health returns { "ok": true }.

Zero-install Apify MCP

Apify hosts an MCP endpoint that can call these actors without this package. Your Apify token is still required by that host:

https://mcp.apify.com/?actors=appreciative_duct/sitemap-url-extractor,appreciative_duct/seo-audit-ai-search-readiness,appreciative_duct/google-trends-batch-scraper,appreciative_duct/website-screenshot-batch,appreciative_duct/app-reviews-ios-android,appreciative_duct/url-pdf-to-markdown

Registry files

server.json names the server io.github.rossbuilds/rossai-apify-mcp in the official MCP registry and points at the .mcpb bundle attached to the GitHub release v1.0.0. glama.json lists the maintainer. mcpb/manifest.json is the bundle manifest. The bundle asks for your token at install time. youtube-transcript-batch is not a tool here because that actor stayed private.

Source

https://github.com/rossbuilds/rossai-apify-mcp

Docker

bash
docker build -t rossai-apify-mcp .docker run -i --rm -e APIFY_TOKEN rossai-apify-mcp

The image runs the stdio server as the non-root node user. No token is baked in; pass APIFY_TOKEN at runtime.

来源:README.md,提交 8e95d4c

工具

0
SourceWeft 曾在隔离沙箱中以无凭据方式启动该软件包一次,以列出其工具,但未能完成:该软件包类型无法在沙箱中运行。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Oct 22, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

其他 Apify 集成