CoreWise

io.github.ryanportfolio由 GitHub 账号 ryanportfolio 发布v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

Extract structured insights from videos, podcasts, articles, and PDFs with multi-model AI

发布方自己的服务：core.blue

已验证Streamable HTTP可网页运行知识与记忆媒体与设计

服务详情

标识符: io.github.ryanportfolio/corewise
传输: Streamable HTTP
运行时: Web executable
信任: Verified
发布于: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服务会接收对话中的工具调用请求，并可能执行外部操作。启用前请先了解该服务能做什么，并只授予它所需的权限。

注册中心已验证此条目所属的 GitHub 账号 ryanportfolio。这并不表明该账号就是产品方。

SourceWeft 的检查只涵盖条目是否完整、端点是否响应；不审查服务器的代码，也不审查其工具的行为。

在 README 中添加徽章

向读者展示该 MCP 服务已收录于 SourceWeft，徽章链接到本页。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.ryanportfolio%2Fcorewise.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.ryanportfolio%2Fcorewise?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概览

AI 生成的概览

让助手使用多模型 AI 从视频、播客、文章和 PDF 中提取结构化见解。

可以做什么: CoreWise 是一个远程 MCP 服务器，可将媒体和文档转化为结构化见解。根据其描述，它使用多个 AI 模型处理视频、播客、文章和 PDF。清单未列出具体工具，但请求头说明中提到了公共库搜索和 extract_url 操作。它通过可流式 HTTP 访问托管端点。
适用场景: 当你希望助手从长篇媒体或文档中提取结构化要点，而不是处理原始文本时，值得添加。适用于混合视频、音频和书面来源的研究、摘要和内容审阅工作流。
运行要求: 远程可流式 HTTP 端点；未声明本地包或运行时。API 密钥通过 Authorization Bearer 令牌发送，需在提供方个人资料页面创建。清单说明公共库搜索无需密钥，而 extract_url 需要密钥。

安装前请注意

服务器要求携带 API 密钥的 Authorization 请求头，请将该密钥视为机密，避免在共享日志或配置中泄露。提取操作会将你的媒体或文档内容发送到第三方托管服务。清单除可选密钥外未声明其他身份验证，使用前请确认哪些数据会离开本机。

安装

在 SourceWeft 中

打开控制台中的 CoreWise，将其添加到工作区。
为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.ryanportfolio%2Fcorewise/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "corewise": {
      "type": "http",
      "url": "https://corewise.video/mcp"
    }
  }
}

工具

extract_url

Start an AI extraction of a YouTube video, podcast, article, or PDF URL on CoreWise. Returns an extraction_id immediately after initialization. Initialization normally takes a few seconds but can take up to 2 minutes for videos without captions or for PDFs. The extraction itself then runs for 1-7 minutes: poll with get_extraction every 20-30 seconds until status is 'completed'. Results include a cross-validated synthesis plus per-model summaries. Requires an API key (create one at corewise.video, Profile page, 'API & MCP Keys'). Each call consumes one extraction from the key owner's monthly quota.

输入参数url必填models

get_extraction

Get the status and results of a CoreWise extraction by id. While status is 'processing', poll every 20-30 seconds. When status is 'completed' the response contains the structured synthesis (JSON object: summary, takeaways, highlights, notable quotes) and per-model markdown summaries. Works on your own extractions (API key required) and on public community extractions.

输入参数extraction_id必填

get_transcript

Get the raw source transcript (or article/PDF text) of a CoreWise extraction by id. Available as soon as the extraction has been initialized — no need to wait for 'completed'. Transcripts can be very long, so results are paged: pass 'offset' and 'max_chars' to fetch further chunks when 'truncated' is true. Works on your own extractions (API key required) and on public community extractions.

输入参数offsetmax_charsextraction_id必填

search_public_extractions

Search CoreWise's public community library of extractions (videos, podcasts, articles, and PDFs already analyzed by other users). Returns titles, snippets, and share URLs. Useful to check whether a video has already been extracted before starting a new extraction. No API key required.

输入参数limitquery必填