Dart Query

io.github.standardbeagle由 GitHub 账号 standardbeagle 发布v0.3.5更新于 Nov 3, 2026

Dart AI task management MCP with batch operations, DartQL selectors, CSV import, zero context rot

已验证STDIO仅桌面效率与工作流开发者工具

概览

AI 生成的概览

面向 Dart AI 任务管理的本地 MCP 服务器，让助手用 DartQL 选择器查询、创建、更新和批量修改任务与文档。

可以做什么
  • 查看能力与工作区配置
  • 创建、读取、更新、删除任务并添加任务评论
  • 按筛选条件列出任务并进行全文搜索
  • 通过 DartQL 选择器批量更新或删除任务，并查询批处理状态
  • 从 CSV 批量导入任务并做校验
  • 列出、创建、读取、更新和删除文档
适用场景
适合在 Dart AI 中管理任务和文档、并希望助手批量修改而不让上下文被逐条 JSON 占满的场景。常用于基于选择器的大批量更新、CSV 导入以及日常任务与文档维护。
运行要求
以 stdio 方式在本机运行，通常通过 npx 使用 npm 包。需要 Dart AI 账号，并通过 DART_TOKEN 环境变量提供 API 令牌。需要访问 Dart AI 的网络连接。
安装前请注意
所有操作都作用于 Dart AI 生产数据，没有沙箱，写入和删除都是真实的。批量删除需要显式确认标志，任务会移入回收站而非永久删除。批量更新和 CSV 导入前建议先用试运行预览。DART_TOKEN 凭据可访问你的 Dart AI 工作区，请勿放入共享配置。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Dart Query，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

dart-query

MCP server for Dart AI task management, optimized for batch operations and minimal context usage.

Instead of looping through tasks one-by-one (filling your context window with intermediate JSON), dart-query uses DartQL selectors and server-side batch operations to update hundreds of tasks in a single call. A 50-task update that would normally consume ~30K tokens takes ~200 tokens with zero context rot.

Quick Start

1. Get Your Dart AI Token

Visit https://app.dartai.com/?settings=account and copy your token (starts with dsa_).

2. Configure MCP

npx (recommended)

json
{  "mcpServers": {    "dart-query": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@standardbeagle/dart-query"],      "env": {        "DART_TOKEN": "dsa_your_token_here"      }    }  }}

SLOP-MCP (v0.10.0+)

bash
slop register dart-query \  --command npx \  --args "-y" "@standardbeagle/dart-query" \  --env DART_TOKEN=dsa_your_token_here \  --scope user

3. Verify

info({ level: "overview" })

4. Example: Batch Update

typescript
// Preview firstbatch_update_tasks({  selector: "dartboard = 'Engineering' AND priority = 'high'",  updates: { status: "Doing" },  dry_run: true})
// Executebatch_update_tasks({  selector: "dartboard = 'Engineering' AND priority = 'high'",  updates: { status: "Doing" },  dry_run: false})

Tools

GroupToolsPurpose
Discoveryinfo, get_configExplore capabilities, workspace config
Task CRUDcreate_task, get_task, update_task, delete_task, add_task_commentSingle task operations
Querylist_tasks, search_tasksFind tasks with filters or full-text search
Batchbatch_update_tasks, batch_delete_tasks, get_batch_statusBulk operations with DartQL selectors
Importimport_tasks_csvBulk create from CSV with validation
Docslist_docs, create_doc, get_doc, update_doc, delete_docDocument management

See TOOLS.md for full parameter references, DartQL syntax, and CSV import format.

DartQL Selectors

SQL-92 WHERE clause syntax for targeting tasks in batch operations:

sql
dartboard = 'Engineering' AND priority = 'high' AND tags CONTAINS 'bug'due_at < '2026-01-18' AND status <> 'Done'title LIKE 'Task%'                          -- starts withtitle LIKE '%auth%'                         -- contains substring

Operators: =, !=, <>, >, >=, <, <=, LIKE, IN, NOT IN, BETWEEN, IS NULL, IS NOT NULL, CONTAINS Aliases: INCLUDES/HAS → CONTAINS · <> → != LIKE wildcards: % = any characters, _ = single character (case-insensitive)

Safety

All Dart AI operations are production (no sandbox). dart-query provides:

  • Dry-run mode on all batch operations — preview before executing
  • Validation phase for CSV imports — catch errors before creating anything
  • Confirmation flag (confirm: true) required for batch deletes
  • Recoverable deletes — tasks move to trash, not permanent deletion

License

MIT

来源：README.md，提交 448a152

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.3.5最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分