ThinkerWave

io.github.thinkerwave-ai由 GitHub 账号 thinkerwave-ai 发布v0.1.2更新于 Oct 27, 2026

Autonomous research agent for hard problems that labels every claim verified, assumption or guess.

发布方自己的服务：Wave AI

已验证STDIO仅桌面数据与分析 AI 与机器学习

服务详情

标识符: io.github.thinkerwave-ai/thinkerwave
传输: STDIO
运行时: Desktop only
信任: Verified
发布于: Oct 19, 2026

安全提示

MCP 服务会接收对话中的工具调用请求，并可能执行外部操作。启用前请先了解该服务能做什么，并只授予它所需的权限。

注册中心已验证此条目所属的 GitHub 账号 thinkerwave-ai。这并不表明该账号就是产品方。

SourceWeft 的检查只涵盖条目是否完整、端点是否响应；不审查服务器的代码，也不审查其工具的行为。

在 README 中添加徽章

向读者展示该 MCP 服务已收录于 SourceWeft，徽章链接到本页。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.thinkerwave-ai%2Fthinkerwave.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.thinkerwave-ai%2Fthinkerwave?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概览

AI 生成的概览

ThinkerWave 把没有唯一答案的复杂研究问题交给云端自主研究代理，返回带逐条证据标注的答案。

可以做什么: 提交研究问题以及你确信的事实，可选给出约束条件和研究轮数。
获取最佳答案、置信度，以及每条主张背后的证据，标注为已验证、假设或猜测。
读取研究过程中生成的图表和表格。
支持多轮迭代，代理会自查并重试，保留最佳结果。
适用场景: 适合没有唯一正确答案、需要多轮研究和定量推理的问题，例如定价与流失情景、信用风险压力测试、市场进入或尽职调查。不适合快速事实查询或仅涉及本地文件的任务。
运行要求: 需要本地 Python 环境；README 使用 pip 安装（或安装 MCP 附加包），清单显示通过 uvx 以 stdio 运行。需要 ThinkerWave 账号，并通过环境变量 THINKERWAVE_API_KEY 提供 API 密钥。需要网络访问，因为研究引擎运行在 ThinkerWave 云端。

安装前请注意

API 密钥属于机密，通过环境变量 THINKERWAVE_API_KEY 传入，请勿写入共享配置。提交的问题和事实会发送到 ThinkerWave 云端服务处理。运行可能受账号限额和免费额度限制，大量使用前请查阅相关限制说明。

安装

在 SourceWeft 中

打开控制台中的 ThinkerWave，将其添加到工作区。
为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照仓库中的启动说明。

README

ThinkerWave

[PyPI] [Python] [License] [MCP server] [CI]

An autonomous research agent for problems without a single right answer — credit risk stress tests, pricing and churn, market entry, due diligence, drug program selection.

You give it the problem and the facts you're sure of. It researches, runs the numbers, checks its own work and tries again, round after round, keeping the best answer. You get the answer, how confident it is, and the evidence behind each claim — verified, assumption or guess — plus any charts and tables it produced.

[A real two-round ThinkerWave run in the terminal]

bash

pip install thinkerwaveexport THINKERWAVE_API_KEY=tw_live_…      # create one at thinkerwave.ai/app → Settings → API keystw run "Should we raise prices 15%, 8%, or hold? 1,200 customers at \$85/month, 3.1% monthly churn." \  --given "last 8% increase spiked churn to 4.6% for three months" --rounds 6 --watch

pip install thinkerwaveexport THINKERWAVE_API_KEY=tw_live_…      # create one at thinkerwave.ai/app → Settings → API keystw run "Should we raise prices 15%, 8%, or hold? 1,200 customers at \$85/month, 3.1% monthly churn." \  --given "last 8% increase spiked churn to 4.6% for three months" --rounds 6 --watch

From Claude Code or Cursor: pip install "thinkerwave[mcp]", then claude mcp add thinkerwave -- thinkerwave-mcp — your coding assistant can now hand ThinkerWave a hard question and read back the evidence.

From Python: see examples/.

What's in this repo: the Python SDK, the tw command line, an MCP server, the API reference and the answer/evidence format. ThinkerWave itself runs in ThinkerWave's cloud; this repository is the way in, not the engine.

Free runs are included with every account. Limits: docs/limits.md. Found a problem it got wrong? Open an issue with the run id.

来源：README.md，提交 f77458c