China Law MCP

io.github.thu-lawyerv0.1.1更新于 Oct 4, 2026

Search 23,995 Chinese statutes and verify citations to catch LLM-fabricated references.

已验证STDIO仅桌面Web Search & ScrapingKnowledge & Memory

概览

AI 生成的概览

让助手离线检索 23,995 条中国现行法条，并核验所引用的条文是否真实存在。

功能
内置 378 部法律（宪法、法律、立法解释）共 23,995 条条文的本地语料库。工具包括：search_statutes 自然语言检索、get_article 按法律与条号取原文、list_laws 浏览法律目录、verify_citation 核验单条引用、check_citations_in_text 抽取并逐条核验文本中的全部引用。检索使用本地 BM25 索引，不调用任何外部 API。
适用场景
适合助手回答中国法律问题且需要核对引用时使用，也用于发现编造的法条引用。需要查询条文原文或从口语描述中查找相关法条时同样适用。
运行要求
以 stdio 本地进程运行。可通过 uvx 或 pip（Python）安装，或运行已发布的 Docker 镜像。无需账号、API key 或网络访问；SQLite 数据库随包提供，BM25 索引首次运行时构建。
安装前请注意
README 说明检索为 BM25 基线，口语到法言法语的映射依赖手工规则表，生僻表述可能召回不相关条文，请始终以返回的条文原文为准。覆盖范围仅限宪法、法律、立法解释，不含行政法规、地方性法规与司法解释。时效状态部分为库内推定，且本工具不构成法律意见。可选的加密脚本使用 CHINA_LAW_KEY 环境变量。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 China Law MCP，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

⚖️ china-law-mcp

中国法律条文 MCP 服务器 · 让 AI 引用法条不再编造

免费 · 免注册 · 免 API key · 本地运行

[License: MIT] [CI] [Python] [PyPI] [Downloads] [MCP] [MCP Registry] [Glama] [ghcr.io] [Laws] [Articles]

English · 中文

解决什么问题

直接问大模型中国法律问题，有两个后果：引用的条文可能根本不存在或已废止，你无法核实。法律是最不能容忍编造的领域。

china-law-mcp 给 AI 装上一个离线法条库 + 引用核验器：

  • 模型要引用《民法典》第 1254 条？先调 verify_citation 查一下，不存在就换掉
  • 模型写了一整段分析？check_citations_in_text 会把里面所有《某法》第 N 条抽出来逐条核验，列出编造的引用
  • 不知道适用哪条？search_statutes 用自然语言检索（支持「同事借我钱不还」这种口语）

数据在本地，不联网、不注册、不需要 API key。

快速开始

方式一：一行命令（推荐）

bash
uvx china-law-mcp

方式二：pip 安装

bash
pip install china-law-mcpchina-law-mcp

方式二：克隆运行

bash
git clone https://github.com/thu-lawyer/china-law-mcpcd china-law-mcppip install -r requirements.txtpython -m china_law_mcp        # 首次运行自动构建 BM25 索引，约 6 秒

方式三：Docker（镜像已发布到 ghcr.io）

bash
docker run -i --rm ghcr.io/thu-lawyer/china-law-mcp:latest
json
{  "mcpServers": {    "china-law": {      "command": "docker",      "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/thu-lawyer/china-law-mcp:latest"]    }  }}

接入 Claude Code / Cursor / 其他 MCP 客户端

json
{  "mcpServers": {    "china-law": {      "command": "uvx",      "args": ["china-law-mcp"]    }  }}

工具

工具作用
search_statutes(query, top_k, law?)自然语言问题 → 相关法条（口语自动扩展为法言法语）
get_article(law, article_no)法律 + 条号 → 条文原文，支持「民法典」「1254」「第一千二百五十四条」
list_laws(keyword?, department?)浏览库内法律目录
verify_citation(law, article_no)核验单条引用是否真实存在
check_citations_in_text(text)抽取文本中全部引用并逐条核验，列出编造的

效果示例

自然语言检索（口语直接问）：

text
search_statutes("同事借我钱不还怎么办")→ 中华人民共和国民法典 第六百七十五条  借款人应当按照约定的期限返还借款…→ 中华人民共和国民法典 第六百七十四条  借款人应当按照约定的期限支付利息…
search_statutes("外卖吃出异物能退吗")→ 中华人民共和国食品安全法 第一百四十八条  消费者因不符合食品安全标准的食品受到损害的，                                            可以向经营者要求赔偿损失，也可以向生产者要求赔偿…

引用核验（防止 AI 编造）：

text
verify_citation("民法典", "1254")   → verified=True   （真实存在）verify_citation("民法典", "9999")   → verified=False  中华人民共和国民法典 没有第 9999 条
check_citations_in_text("根据《民法典》第1254条…依据《劳动合同法》第99条和《民法典》第88888条…")→ 共 3 条，有效 1，无效 2→ invalid: ['《劳动合同法》第99条', '《民法典》第88888条']

数据

  • 378 部法律、23,995 条现行条文（宪法、法律、立法解释全量）
  • 每条含：法律名、编章、条号（中文 + 阿拉伯数字）、条文全文、部门法、时效状态
  • SQLite 数据库（15 MB）随仓库提供，开箱即用；BM25 索引首次运行自动构建（约 6 秒，之后缓存）

换成你自己的语料：

bash
python scripts/build_corpus.py 你的条文.jsonl     # → data/laws.db

字段说明见 scripts/build_corpus.py 头部注释。scripts/ 下另有两个可选工具：make_subset.py（抽取常用法律子集）、encrypt_data.py（把数据库加密为 laws.db.enc，服务器可用 CHINA_LAW_KEY 环境变量自动解密）。

工作原理

用户提问   ↓search_statutes   ← BM25 召回 + 口语同义词/共现规则扩展 + 覆盖率与短语重排 + 条号直查   ↓返回条文原文（含出处）   ↓模型依据条文作答   ↓check_citations_in_text   ← 正则抽取《X法》第N条，逐条查库核验   ↓编造的引用被列出并剔除

检索是纯本地 BM25（rank-bm25 + jieba），不调用任何外部 API，因此没有网络依赖、没有调用成本，也不会把你的查询发给第三方。

已知局限

  • 检索是 BM25 基线，口语→法言法语的映射靠一张手工规则表（约 40 条）。常见场景效果好，生僻表述可能召回不相关条文——请始终以返回的条文原文为准。
  • 覆盖范围为宪法、法律、立法解释（378 部），不含行政法规、地方性法规、司法解释。修法频繁的领域请留意时效状态字段。
  • 条文时效状态部分为库内推定（见语料 status_basis 字段）。
  • 本工具提供条文检索与引用核验，不构成法律意见。

收录情况

开发

bash
pip install -r requirements-dev.txtPYTHONPATH=src pytest tests/ -v     # 12 个测试，覆盖检索、直查、引用核验

相关项目

许可

MIT。条文数据来自公开渠道整理，请遵守相应来源的使用条款。

来源：README.md，提交 f502333

工具

0
工具元数据尚未被收录。

版本历史

1
  1. v0.1.1最新Oct 4, 2026