Tdai Memory Mcp

io.github.tinhien11由 GitHub 账号 tinhien11 发布v0.3.0更新于 Oct 24, 2026

Local-first MCP memory server for coding agents. No API key, no cloud. SQLite + FTS5 + sqlite-vec.

发布方自己的服务:Memory.fit

已验证STDIO仅桌面知识与记忆

概览

AI 生成的概览

面向编码代理的本地优先记忆服务器,用本地 SQLite 数据库配合全文与向量检索保存记忆;该包已更名为 remem-mcp。

可以做什么
为编码代理提供持久记忆,底层是本地 SQLite 文件,使用 FTS5 全文检索和 sqlite-vec 向量检索,让助手可以跨会话保存和回忆上下文。该包已从 tdai-memory-mcp 更名为 remem-mcp;新包保持相同的工具、相同的数据库文件和相同的钩子,原有 memory.db 数据在原路径保留。环境变量前缀由 TDAI_ 改为 REMEM_。
适用场景
当你希望编码代理在会话之间记住项目上下文,又不想把数据发送到云服务或提供 API 密钥时使用。新安装应选用更名后的 remem-mcp;已有 tdai-memory-mcp 的用户应进行迁移。
运行要求
作为本地进程通过 stdio 运行,从 npm 安装(tdai-memory-mcp,现为 remem-mcp),因此需要 Node.js。无需 API 密钥、云账户,也未声明环境变量。会在 ~/.local/share/remem-mcp/memory.db 写入本地 SQLite 数据库。仅支持桌面端。
安装前请注意
该包已更名,旧名称已被取代;应安装 remem-mcp 并运行其 setup 命令。环境变量前缀由 TDAI_ 改为 REMEM_,现有配置需要相应更新。记忆保存在本机的本地数据库文件中。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Tdai Memory Mcp,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

tdai-memory-mcp → remem-mcp

This package has been renamed to remem-mcp.

Migrate

bash
npx remem-mcp setup

Your existing memory.db is preserved — same SQLite file, same path (~/.local/share/remem-mcp/memory.db).

What changed

  • Package name: tdai-memory-mcp → remem-mcp
  • Env vars: TDAI_* → REMEM_*
  • Everything else stays the same: same tools, same DB, same hooks

Links

来源:README.md,提交 435dcb6

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包,因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.3.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 40%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。

其他 Memory 集成