RyRank

io.github.trigeochiral由 GitHub 账号 trigeochiral 发布v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

Cohere-compatible pay-per-call reranker, no signup, x402/USDC

发布方自己的服务：Rank Fast

已验证STDIO仅桌面知识与记忆 AI 与机器学习

服务详情

标识符: io.github.trigeochiral/ryrank
传输: STDIO
运行时: Desktop only
信任: Verified
发布于: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服务会接收对话中的工具调用请求，并可能执行外部操作。启用前请先了解该服务能做什么，并只授予它所需的权限。

注册中心已验证此条目所属的 GitHub 账号 trigeochiral。这并不表明该账号就是产品方。

SourceWeft 的检查只涵盖条目是否完整、端点是否响应；不审查服务器的代码，也不审查其工具的行为。

在 README 中添加徽章

向读者展示该 MCP 服务已收录于 SourceWeft，徽章链接到本页。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.trigeochiral%2Fryrank.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.trigeochiral%2Fryrank?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概览

AI 生成的概览

让助手通过托管的、兼容 Cohere 的按次付费 API，按与查询的相关性对文档重新排序。

可以做什么: 提供一个 rerank 工具，针对查询对文档列表打分并重新排序，返回兼容 Cohere 的 index 与 relevance_score 结果结构。README 称其为混合式重排器，面向缩小检索候选集、去重和分诊，而非细微语义区分。同一托管 API 也接受 Cohere v2 与 Voyage 的请求格式，现有重排客户端代码只需覆盖 base URL 即可使用。
适用场景: 适合助手需要按相关性重排 RAG 检索结果、文档候选清单或工具候选时使用，尤其是对延迟和单次成本敏感的高频场景。不太适合区分措辞极为接近的文本。
运行要求: 以本地 stdio 进程运行，从 PyPI 包 ryrank-mcp 安装（pip 或 uvx）。需要访问托管 API 的网络连接，以及 RYRANK_API 环境变量，默认值为提供方的基础 URL。未声明需要注册或账号。

安装前请注意

超出免费额度后按次以 USDC 通过 x402 付费；可选的 RYRANK_XPAYMENT 环境变量承载 base64 支付载荷，应视为机密。查询与文档会发送到第三方托管 API。免费额度为每 IP 每天 25 次调用。

安装

在 SourceWeft 中

打开控制台中的 RyRank，将其添加到工作区。
为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照仓库中的启动说明。

README

RyRank — MCP server

A Cohere-compatible reranker, pay-per-call in USDC on Base (x402), free tier, no signup.

Hosted API: https://trigeochiral.com — set it as RYRANK_API.

Tool

Tool	What
`rerank`	Rerank documents by relevance to a query. Cohere-compatible response shape (`results: [{index, relevance_score}]`), so it drops into an existing `co.rerank()` call. ~$0.001/call over x402 (roughly half Cohere Rerank's list price) or a free tier.

Why

A hybrid reranker, not a cross-encoder: strong when the candidates already share vocabulary with the query, which is the common case for RAG retrieval output and document/tool shortlists. Built for high-volume, latency- and cost-sensitive reranking — narrowing a retrieval candidate set, deduping, triage — rather than close semantic disambiguation between near-identical phrasings. Pay-per-call and about half the price is the trade for that.

Verified against the real cohere.Client, cohere.ClientV2 and voyageai.Client SDKs: point base_url at this API and existing rerank code runs unmodified.

Install

bash

pip install ryrank-mcpclaude mcp add ryrank --env RYRANK_API=https://trigeochiral.com -- ryrank-mcp

pip install ryrank-mcpclaude mcp add ryrank --env RYRANK_API=https://trigeochiral.com -- ryrank-mcp

or with uvx (no install):

Optional: RYRANK_XPAYMENT = a base64 x402 X-PAYMENT payload, to make paid calls past the free tier. Without it you get 25 free calls/day per IP.

Direct HTTP (no MCP)

bash

curl -sX POST https://trigeochiral.com/v1/rerank -H 'content-type: application/json' \  -d '{"query":"how do I reset my password","documents":["Go to Settings > Security and click Reset Password.","Our refund policy allows returns within 30 days."],"top_n":2}'

curl -sX POST https://trigeochiral.com/v1/rerank -H 'content-type: application/json' \  -d '{"query":"how do I reset my password","documents":["Go to Settings > Security and click Reset Password.","Our refund policy allows returns within 30 days."],"top_n":2}'

Also speaks the exact Cohere v2 (POST /v2/rerank) and Voyage (POST /voyage/v1/rerank) request and response shapes, so their official SDKs work unmodified with just a base_url override — see https://trigeochiral.com for details.