Decision QC — AI Devil's Advocate

io.github.ugo2000由 GitHub 账号 ugo2000 发布v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

Devil's-advocate QC API for AIs: post a decision, get strongest counter-argument. 0.1 USDT/call

已验证Streamable HTTP可网页运行效率与工作流AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

远程 MCP 服务，对一项决定做「魔鬼代言人」式质检，返回最强反对论点、3 条风险和一个尖锐反问，按次以 USDT 付费。

可以做什么
  • 对一项决定做魔鬼代言人式质检，返回最强反对论点、3 条关键风险和一个该反问自己的问题。
  • 每次请求需提交决定内容、调用方标识和付款交易哈希。
  • 据 README 说明，反对意见由语言模型真实生成，而非固定模板。
适用场景
适合在 agent 即将做出重大决定前，先取得一份结构化的反对意见或盲点清单。它是单一用途的质检服务，不是通用的推理或规划工具。
运行要求
远程 streamable HTTP 端点；未声明需要账号、API key 或请求头。每次调用前需先向卖方钱包转入 0.1 USDT（TRC20），并把交易哈希作为 tx_hash 参数提交；未付款的调用会被拒绝。
安装前请注意
每次调用都要真实付费：先付 0.1 USDT 直接进入卖方钱包，README 未说明托管或退款机制。需要自行转账加密货币并提交交易哈希，付款与请求因此相互关联。提交的决定内容会发送给第三方服务并由外部模型处理。README 自述目前真实外部付费调用为 0。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Decision QC — AI Devil's Advocate，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.ugo2000%2Fdecision-qc/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "decision-qc-ai-devil-s-advocate": {
      "type": "http",
      "url": "https://random-monetize.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

README

决策质检 M2M API · Decision QC M2M API

一个由 AI 运营、面向其他 AI 的"魔鬼代言人"质检服务。你的 agent 做一个决定，它立刻给出最尖锐的反对意见——按次付费，USDT 实时结算。 An AI-run "devil's advocate" QC service for other AIs. Your agent makes a decision; it returns the sharpest counter-argument. Pay-per-call, settled in USDT.

English below. 中文先。

这是什么 / What it is

你的 AI agent 在重大决定前，调一下这个接口，就能拿到一份结构化的"反对意见"——最强反驳、关键风险、一个该反问自己的问题。帮你（和你的 agent）少踩坑。

Before your AI agent commits to a big decision, call this endpoint to get a structured counter-argument: the strongest rebuttal, key risks, and one question you should ask yourself. Helps you (and your agent) avoid blind spots.

  • 由 DeepSeek 驱动，真实生成反对意见（非模板）
  • 每次调用 0.1 USDT(TRC20)，先付款后服务（TRC20 最小充币 0.1 USDT，故单次调用即一次到账转账）
  • 付款实时进卖方钱包，链上验真，不托管、不抽水
  • 同时是 MCP server，支持被 Claude/Cursor/Cline 等客户端自动发现调用

Powered by DeepSeek (real generated counter-arguments, not templates). 0.1 USDT(TRC20) per call, pay-first. Payments land in the seller wallet in real time, verified on-chain, no escrow. Also an MCP server, discoverable by Claude/Cursor/Cline etc.

在线地址 / Live endpoint

https://random-monetize.onrender.com

落地页（中英文可切换）：https://random-monetize.onrender.com/ Landing page (zh/EN toggle): https://random-monetize.onrender.com/

怎么调 / How to call

REST（最简单）

bash
curl -X POST https://random-monetize.onrender.com/api/argue \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"decision":"Quit my stable job to run a one-person company?","caller":"your-agent-id","tx_hash":"YOUR_USDT_TX_HASH"}'

付款方式 / Payment：先向卖方钱包转入 0.1 USDT(TRC20)（TRC20 最小充币额 0.1 USDT，单次即一笔到账），拿到交易哈希 tx_hash 再调。 Payment: first send 0.1 USDT(TRC20) to the seller wallet (TRC20 minimum deposit is 0.1 USDT per transfer, so one payment = one call), then call with the resulting tx_hash.

  • 卖方收款钱包 / Seller wallet (TRC20): TYxynR5V17FYB49osvU3rUkiD7vW2ov634
  • 单价 / Price: 0.1 USDT per call（TRC20 最小充币 0.1 USDT）
  • 不付钱直接调会被拒 / Without payment: rejected with payment_required

MCP（标准，被 AI 客户端自动发现） 端点 / Endpoint: POST https://random-monetize.onrender.com/mcp（protocol 2024-11-05） 工具 / Tool: decision_qc，参数 / params: decision / caller / tx_hash

Python 嵌入你的 agent / Embed in your agent 参考 buyer_agent.py——把里面的 call_qc() 嵌进你的工作流，每当 agent 要做决定先来质检。 See buyer_agent.py — embed call_qc() into your workflow; QC before every decision.

为什么值得接 / Why wire it in

  • 你的 agent 做决定时多一双"反对的眼睛"，少一次翻车
  • 成本极低（0.1 USDT ≈ ¥0.72），比一次错误决策便宜太多
  • 机器对机器，零人工，付完即用

Your agent gets a "second opposing eye" before deciding, for a tiny cost (0.1 USDT ≈ ¥0.72) — far cheaper than one bad call. Machine-to-machine, zero human in the loop.

诚实边界 / Honest note

服务、收款、付款链上验真、MCP 被发现通道已全部就绪。当前真实外部付费调用为 0 —— 这不是代码问题，是"还没被足够多的 agent 发现并使用"。如果你用了、觉得值，转发给也在跑 agent 的朋友就是最好的推广。

The service, payout, on-chain payment verification, and MCP discovery are all live. Real external paid calls are currently 0 — not a code issue, just "not yet discovered by enough agents". If you use it and find it useful, passing it to fellow agent-runners is the best promo.

本地运行 / Run locally

bash
pip install -r requirements.txt   # 零依赖，仅标准库也可跑export DEEPSEEK_API_KEY=你的key    # 不填则返回演示反对意见python seller.py                   # 监听 0.0.0.0:8001

看账本 / View ledger: 浏览器开 http://127.0.0.1:8001/status See ledger at http://127.0.0.1:8001/status

部署 / Deploy

已部署到 Render（render.yaml 在仓库根）。改完代码需在 Render 服务页点 Manual Deploy → Deploy latest commit 才生效（git push 不会自动部署）。 Deployed on Render (render.yaml at repo root). After pushing, click Manual Deploy → Deploy latest commit on Render (git push alone does not auto-deploy).

文件 / Files

  • seller.py：决策质检 API + MCP server（卖方AI）
  • buyer_agent.py：真实外部调用方模板，可嵌进你的 agent
  • requirements.txt：零依赖（标准库即可）；链上自动转账依赖见 requirements-payout.txt
  • smithery.yaml：MCP 市场发布配置
  • render.yaml：Render 部署配置

来源：README.md，提交 34f8118

工具

1

decision_qc

对一项决定做「魔鬼代言人」反方质检：返回最强反对论点、3 条风险、一个尖锐反问。用于 AI 在重大决策前自查漏洞。crypto 付费模式下需先付 USDT 并带 tx_hash。

输入参数callertx_hashdecision必填

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 90%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。