Otterkit

io.github.useotterkit由 GitHub 账号 useotterkit 发布v0.12.2更新于 Oct 24, 2026

Tunnels and webhooks for AI agents: capture, await, verify, replay, and send signed test events.

已验证STDIO仅桌面开发者工具安全与监控

概览

AI 生成的概览

OtterKit 为 AI 助手提供隧道与 webhook 工具：捕获、等待、校验、重放并发送带签名的测试事件。

可以做什么
  • 通过隧道与无服务器端点捕获并查看传入的 webhook 投递
  • 等待投递，并把捕获的事件重放到本地代码，可用当前时间戳重新签名
  • 用签名密钥校验捕获的请求，并给出失败原因
  • 发送带真实签名头的模拟服务商事件，例如 Stripe 或 GitHub 事件
  • 管理隧道、webhook 端点与守护进程，并查询价格信息
适用场景
适合在本地开发或调试 webhook 集成时使用，例如 Stripe、GitHub、Shopify 或 Slack 的处理程序，让助手捕获投递、检查签名，或在不接触真实服务商的情况下重放和合成事件。
运行要求
以本地进程通过 stdio 运行，用 npx 从 otterkit npm 包启动，因此需要 Node.js。仅限桌面端，无网页版。未声明认证、环境变量或请求头。
安装前请注意
它会创建接收外部流量的公开隧道和 webhook 端点，并向本地处理程序发送和重放事件，需留意暴露的内容。校验与签名会用到服务商的签名密钥，避免写入共享日志。文档提到定价，可能需要付费方案。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Otterkit，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

OtterKit Agent Skills

Skills that teach AI coding agents (Claude Code, Cursor, Copilot — anything that reads the Agent Skills format) to drive OtterKit: tunnels and serverless webhook endpoints with capture, signature verification, and replay.

SkillWhat the agent learns
otterkitCore: tunnels, webhook endpoints, capture, inspect, replay, daemons, pricing
stripe-webhooksStripe: signed synthetic events, Stripe-Signature verification, re-signed replay
github-webhooksGitHub Apps: persistent capture endpoint, X-Hub-Signature-256 verification, replay
shopify-webhooksShopify: stable --tunnel-url for the CLI, HMAC verification, standby endpoints
slack-webhooksSlack: Events API via capture tunnel, signing-secret verification, re-signed replay

Install (Claude Code)

Copy any skill directory into .claude/skills/ in your project (or ~/.claude/skills/ for all projects):

bash
git clone https://github.com/useotterkit/skill && cp -r skill/stripe-webhooks .claude/skills/

Or add the OtterKit MCP server, which exposes the same capabilities as tools:

bash
claude mcp add otterkit -- npx otterkit mcp

What's different from a plain tunnel

Every skill leans on three things ngrok-class tools don't do:

  • otterkit send — synthetic provider events signed with real signature headers (stripe:payment_intent.succeeded, github:pull_request.opened, …) against a local handler, free, no provider account interaction.
  • otterkit verify — check captured deliveries against a signing secret, per request, with the failure reason.
  • otterkit replay --resign — re-deliver a captured event to local code, re-signed with a current timestamp so timestamp-tolerant handlers (Stripe, Slack) still accept it.

Skills are generated from the CLI's actual implementation and updated alongside it.

来源：README.md，提交 2ec097d

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.12.2最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 40%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。