Text Intelligence Mcp

io.github.varvararatta由 GitHub 账号 varvararatta 发布v1.0.0更新于 Nov 2, 2026

Text Intelligence delivers robust NLP capabilities without the hassle of authentication or

已验证Streamable HTTP可网页运行数据与分析AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

远程 MCP 服务器，提供轻量文本分析：语言检测、情感分析、关键词提取、重复检测与抽取式摘要。

可以做什么
  • 检测文本语言并给出置信度
  • 判断情感倾向为正面、负面或中性
  • 按词频提取主要关键词
  • 用 Jaccard 相似度找出重复或近似重复的文本
  • 从最重要的句子生成抽取式摘要
  • 检查服务器健康状态
适用场景
适合需要即开即用的文本分析场景：判断语言、评估语气、提取关键词、对一批文本去重，或压缩长段落，而无需自行搭建 NLP 流程。
运行要求
需要远程 streamable HTTP 端点；未声明认证、环境变量或请求头。README 说明付费工具需要支持 x402 的 MCP 客户端，health_check 与发现类工具免费。
安装前请注意
README 描述采用 freemium x402 模式，以 Base 上的 USDC 支付，部分工具可能产生费用并需要支持钱包的客户端。提交的文本会发送到第三方托管服务。结果为启发式算法（字符频率、TF 打分、Jaccard 相似度）而非模型推理，应视为近似值。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Text Intelligence Mcp，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.varvararatta%2Ftext_intelligence_mcp/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "text-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://text-intelligence-mcp.mcpize.run/mcp"
    }
  }
}

README

BotFactory MCP Farm

Hosted MCP servers on MCPize — zero-auth public APIs, freemium x402 (USDC on Base).

Catalog

See CATALOG.md for the full list with gateway URLs.

Connect

https://<slug>.mcpize.run/mcp

Requires an x402-capable MCP client for paid tools. health_check and discovery tools are free.

Awesome list entries

See AWESOME_ENTRIES.md.

来源：README.md，提交 14e36b4

工具

6

detect_language

Detect language of text using character frequency analysis. Returns: {language, confidence, method}

输入参数text必填

analyze_sentiment

Analyze sentiment of text (positive/negative/neutral). Returns: {score, label, confidence}

输入参数text必填

extract_keywords

Extract top keywords from text using TF scoring. Returns: {keywords: [{word, score}], total_words}

输入参数text必填top_n

find_duplicates

Find duplicate or near-duplicate texts using Jaccard similarity. Returns: {duplicates: [{text1_idx, text2_idx, similarity}]}

输入参数texts必填threshold

summarize_text

Extractive summarization — picks most important sentences. Returns: {summary, sentences_used, original_length}

输入参数text必填max_sentences

health_check

Server health check.

无需输入参数。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 90%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。