
Dominion Observatory
io.github.vdineshk由 GitHub 账号 vdineshk 发布v1.1.0更新于 Oct 25, 2026
Runtime behavioral trust scoring for MCP servers. Check reliability before calling unknown tools.
发布方自己的服务:Observatory
概览
一个远程信任评分服务,让助手查询 MCP 服务器的可靠性、验证签名证明,并上报调用结果。
- 可以做什么
- 查询 MCP 服务器与工具类别的信任分、基线、异常、排行榜和 30 天历史,以及观测站整体统计和交互记录的合规审计导出。执行预检与调用前验证并取得签名尽职凭证,并以密码学方式验证 Dominion 证明。在安装前检查 ClawHub 技能的供应链信任。上报交互结果并在观测站注册新服务器。
- 适用场景
- 当助手即将调用不熟悉的 MCP 服务器或安装第三方技能、希望先获得可靠性信号时适用;也适合需要签名证明已完成尽职调查,或需要代理交互审计记录的运营方。
- 运行要求
- 远程 SSE 端点;免费工具无需本地运行时、账号或密钥。付费验证与高级裁决需要 Authorization: Bearer do_ 头用于 Stripe 计费,或提供 Base 上 USDC 的 x402 支付交易哈希。需能访问该托管服务。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Dominion Observatory,将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Web executable,通过 SSE。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
交给智能体安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.vdineshk%2Fdominion-observatory/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。其他 MCP 客户端
把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。
{
"mcpServers": {
"dominion-observatory": {
"type": "sse",
"url": "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp"
}
}
}README
Dominion Observatory
The behavioral trust layer for the AI agent economy.
Check MCP server reliability before you call. Report outcomes to strengthen the trust network.
🌐 Live: https://dominionobservatory.com 📡 MCP Endpoint: https://dominionobservatory.com/mcp
What is this?
Every AI agent needs to know: "Can I trust this MCP server?" The Dominion Observatory answers that question with real runtime data — not GitHub stars, not static scans, but actual performance metrics from real agent interactions.
- Before calling an unknown MCP server →
check_trusttells you if it's reliable - After calling any MCP server →
report_interactioncontributes to the trust network - Every report makes scores better for everyone — this is a collective intelligence system
Tools (14)
Quick Start
For agents (MCP)
Connect to: https://dominionobservatory.com/mcp
For developers (REST API)
How Trust Scores Work
Trust scores range from 0-100 and combine two signals:
- Static score (30%): GitHub presence, documentation quality, authentication support
- Runtime score (70%): Real success rates, latency, error patterns from agent interactions
Scores above 70 = reliable. Below 30 = risky. The more agents report interactions, the more accurate scores become.
Architecture
- Runtime: Cloudflare Workers (330+ global edge locations, <1ms cold start)
- Database: Cloudflare D1 (SQLite at the edge)
- Protocol: MCP (Model Context Protocol) + REST API
- Cost: Runs on free tier
Data Collection
Started: April 8, 2026
Every interaction reported to the observatory strengthens the trust network for all agents. The behavioral dataset compounds daily — it cannot be replicated by competitors who start later.
Categories
weather · finance · code · data · search · compliance · transport · productivity · communication
Operator
Built by Dinesh Kumar in Singapore. Part of the Dominion Agent Economy Engine (DAEE).
License
MIT
来源:README.md,提交 afb4ab3
工具
0版本历史
1- v1.1.0最新Sep 16, 2026
评分
已满足适用检查项的 75%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通必需25 分
- 已声明认证方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
- 许可证10 分
请在仓库或注册中心条目中声明许可证。