Memforge Memory

为 AI 编程助手提供基于 PostgreSQL 与 pgvector 语义检索的团队工程记忆。

可以做什么

Memforge Memory 为 AI 编程助手提供团队工程记忆层，通过大量 MCP 工具（说明中称 47 个）保存和检索工程知识。检索使用 pgvector 语义搜索，按含义而非关键词匹配条目。它以 stdio 方式在本地运行，并连接 PostgreSQL 数据库进行存储。

适用场景

适合团队希望编程助手跨会话、跨成员回忆共享工程上下文（例如过往决策、笔记或项目知识）时使用。如果你已经运行带 pgvector 的 PostgreSQL，并希望获得语义召回而非仅限单个用户的本地记忆，也值得考虑。

运行要求

通过 npm 包 @memforgeai/memory-service 以 stdio 在本地进程运行，仅支持桌面端。需要 DATABASE_URL 中的 PostgreSQL 连接字符串、OPENAI_API_KEY 中的嵌入 API 密钥、OPENAI_BASE_URL 中的 OpenAI 兼容嵌入服务地址，以及 OPENAI_EMBEDDING_MODEL 中的嵌入模型名称。访问嵌入 API 需要网络。