Ai Cost Analyzer

io.github.vpatser1由 GitHub 账号 vpatser1 发布v1.1.4更新于 Oct 24, 2026

Analyze LLM API costs: token waste detection, caching savings estimates, model comparison

已验证STDIO仅桌面数据与分析AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

本地 MCP 服务器，用于分析 LLM API 成本，识别 token 浪费、估算缓存节省并比较模型。

可以做什么
  • 通过成本分析工具分析 LLM API 成本
  • 检测用量数据中的 token 浪费
  • 估算缓存可带来的节省
  • 比较不同模型的成本
  • 清单未列出具体工具，因此输入与输出细节未说明
适用场景
适合在审查 LLM API 支出、查找浪费的 token，或在调整方案前评估缓存与模型选择时使用。它是付费且仅限桌面端的工具，适合已有或计划购买许可证的用户。
运行要求
以本地 stdio 进程运行，需从 npm 包 ai-cost-analyzer 安装，因此需要 Node.js 和桌面环境。完整使用需要 LICENSE_KEY 环境变量，购买后通过邮件发送；不提供时免费试用每个工具限 3 次调用。
安装前请注意
完整功能需要从提供方网站购买的付费许可证密钥，免费试用每个工具仅限 3 次调用。许可证密钥属于机密，通过 LICENSE_KEY 环境变量传入。其他凭据或数据共享情况未说明。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Ai Cost Analyzer，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v1.1.4最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。