Conquerors Haki

io.github.xfloukiex-lab由 GitHub 账号 xfloukiex-lab 发布v0.1.0更新于 Oct 24, 2026

Ruthless prioritization: cuts a list to the 1-3 items that actually serve your goal.

已验证STDIO仅桌面效率与工作流AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

一个本地 MCP 服务器，只提供一个工具，把长清单精简为最符合既定目标的一到三项。

可以做什么
接收一组条目和一个单一目标，进行不留情面的两两排序，剔除所有不直接服务于该目标的内容。输出被淘汰的条目及各自一句淘汰理由、按严格顺序排列的幸存项（最多三项），以及每个幸存项获得聚焦的理由。可设置严格程度，强制只保留一项。它自身不调用语言模型，而是返回一段精心设计的排序提示，由所连接的模型执行。
适用场景
当待办清单、任务列表或备选方案过长，希望助手决定该忽略什么、而不是把所有条目一视同仁时使用。适合目标单一明确的规划场景，例如在截止日期前发布某个产品。
运行要求
以 Python 包（conquerors-haki-mcp）通过 stdio 在本地运行，需要 Python 3.10 或更高版本；可用 pip 安装或用 uvx 运行，然后在 Claude Desktop、Claude Code 或 Cursor 等 MCP 客户端中注册。未声明需要 API 密钥、账户或环境变量。
安装前请注意
README 称无需 API 密钥且数据不离开本机，但该工具只生成排序提示，由所连接的模型执行，结果质量取决于该模型。它只是决策辅助，不应视为权威；采纳前请自行复核被淘汰的条目。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Conquerors Haki，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 35%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分