Skill Deck

io.github.xingbofeng由 GitHub 账号 xingbofeng 发布v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

Expose local Agent Skills as adapter tools, MCP resources, MCP tools, and share artifacts.

已验证STDIO仅桌面效率与工作流知识与记忆开发者工具

概览

AI 生成的概览

SkillDeck 将本机 Agent Skills 以 MCP 工具和资源的形式暴露出来，让助手能够发现、搜索、加载并分享它们。

可以做什么
SkillDeck 扫描、解析并校验本机的 SKILL.md 文件，将其作为工具和资源暴露给 MCP 主机。它提供三种激活模式：compact（list、search、info、read、resources）、guided（增加 skill_guide 和 MCP 指令）以及 active（增加最多 N 个 use_skill_* 工具，让常用技能直接出现在 tools/list 中）。它还能通过对话生成分享产物，包括 index.html 页面以及封面图和详情图，默认会移除本地路径、密钥和私有 URL。
适用场景
当你本机保存了一组 Agent Skills，并希望 Claude Code、Cursor 等 MCP 主机在任务中自动发现并加载它们时使用。也适合把经过脱敏、可浏览的技能概览发给同事或同行。
运行要求
以 stdio 方式在本机运行，通常通过 npx skill-deck mcp serve 启动。需要 Node.js 和 npm 包 skill-deck。必须设置环境变量 SKILL_DECK_SKILLS_ROOT，其值为本机技能根目录的绝对路径。仅支持桌面端；未声明远程端点或身份验证。
安装前请注意
该服务器会读取你指定的本机技能目录，请谨慎限定 SKILL_DECK_SKILLS_ROOT 的范围。生成分享时会向你指定的输出目录写入 index.html、cover.png、detail.png 和 manifest.json 等文件。分享默认会脱敏，但发送给他人前仍应检查生成内容，因为技能中可能包含本地路径、密钥或私有 URL。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Skill Deck，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

SkillDeck

[SkillDeck logo]

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把散落在本机的 Agent Skills，变成模型看得见、用得上、也分享得出去的能力牌组。
Adapter for runtimes, MCP dynamic discovery, and share artifacts generated through agent conversation.

[Runtime Node.js 20+] [Package skill-deck] [License MIT] [MCP stdio resources tools] [Skill Activation active by default] [Share HTML and Images] [OpenAI Agents SDK] [Claude Code ready]

[SkillDeck: Adapter, MCP, Share]

SkillDeck 是本地 Agent Skill 的适配、激活与分享工具。

它解决三个很具体的场景：

场景为什么需要它SkillDeck 做什么
我有一组 Skill，想通过工具的方式接入 OpenAI Agent SDK。OpenAI 已把 SKILL.md 定义成可复用工作流，Agents SDK 也支持 local skills，但手写 schema、handler 和 stable id 很繁琐。Adapter 扫描、解析、校验 SKILL.md，生成 provider-neutral tools 和 runtime handlers，让同一套 Skills 可以接入不同 Agent runtime。
我有一组 Skill，想接到 Claude Code、Cursor 或其他 MCP host。只给 list_skills / read_skill 不够，模型不一定知道复杂任务要先查本地 Skills。MCP + Skill Activation 把 Skills 暴露成 tools/resources，并通过 compact / guided / active 三种模式，让模型在任务里自己发现、搜索和加载 Skill。
我有一组 Skill，想发给同事、同行或社交平台看。私有 Skill 往往含本地路径、secret、私有 URL；只发截图又无法搜索、下钻和复用。Share 通过 MCP 让 agent 生成完整分享页和双图，默认脱敏，可搜索、可下钻、可审阅再接入。

背景参考：OpenAI Skills guide、Skills in ChatGPT、Agents SDK tools、openai-agents-python #2906。

对应到产品能力，它做三件事：

主线作用结果
Adapter扫描、解析、校验本地 SKILL.md，生成 stable id、provider-neutral tools 和 runtime handlers。同一套 Skills 可接 OpenAI、Anthropic、OpenAI Agents SDK、本地 runtime。
MCP把 Skills 暴露成 MCP tools/resources，并通过 Skill Activation 帮模型动态发现。模型可以通过 skill_guide、use_skill_*、search_skills、read_skill 加载 Skill。
Share你和 agent 说“帮我分享这套 Skills”，agent 通过 MCP 生成静态分享页和双图，默认脱敏。适合朋友圈、小红书和同行交流，不暴露本地路径、secret 和私有 URL。

它不是公开 marketplace，也不是远程托管服务。用户的 Skill 目录仍然在本机。

Skill Activation

默认的 list_skills / read_skill 能读 Skill，但模型不一定会主动调用。SkillDeck 增加三种模式，让模型更容易发现并加载本地 Skill。

模式暴露内容模型怎么发现 Skill适合场景代价
compactlist_skills、search_skills、get_skill_info、read_skill、resources模型需要主动搜索或列目录兼容旧行为、Skill 很多、工具列表要短自动发现能力弱
guidedcompact + skill_guide + MCP instructions模型看到 skill_guide 后获得使用指南想提高发现概率，但不想每个 Skill 都变 tool仍依赖模型调用向导
activeguided + 最多 N 个 use_skill_<safe_name>_<short_id>模型在 tools/list 阶段直接看到常用 Skill想最大化自动发现效果工具数量增加

示例：

bash
npx -y skill-deck mcp serve \  --skills ~/.skills

安装

安装：

bash
npm install skill-deck

MCP 三步接入

第一步，选择一种 Skill Activation 模式安装 MCP。推荐先用默认 active：

三种命令的 MCP server 名都叫 skill-deck；切换模式时更新同名 server 即可。

bash
# active：默认模式，常用 Skill 会直接出现在 tools/listclaude mcp add skill-deck \  -- npx -y skill-deck mcp serve \  --skills ~/.codex/skills
bash
# guided：暴露 skill_guide，让模型先看分组和推荐入口claude mcp add skill-deck \  -- npx -y skill-deck mcp serve \  --skills ~/.codex/skills \  --skill-mode guided
bash
# compact：只暴露 list/search/info/read/resources，工具列表最短claude mcp add skill-deck \  -- npx -y skill-deck mcp serve \  --skills ~/.codex/skills \  --skill-mode compact

Codex / 其他 MCP host 使用同一组 stdio 参数；如需切换模式，在 args 中追加 --skill-mode 和对应值：

json
{  "mcpServers": {    "skill-deck": {      "command": "npx",      "args": [        "-y",        "skill-deck",        "mcp",        "serve",        "--skills",        "~/.codex/skills"      ]    }  }}

第二步，在 Claude / Codex 中确认 skill-deck 已连接。Claude Code 里输入：

text
/mcp

第三步，直接对 agent 说：

text
请使用 SkillDeck MCP 的 generate_skill_share 工具，为当前已加载的 ~/.codex/skills 生成一套可以分享给同行看的 Skill 工作流分享物。

需要指定输出目录时，再追加：

text
输出到 ~/skilldeck-shares/codex-skills-share，注意脱敏，并在完成后告诉我 index.html、cover.png、detail.png 和 manifest.json 的路径。

Share

分享不是让你手写配置，也不是把私有 Skill 扔到公开市场。你只需要和 agent 对话：

text
帮我把 ~/.skills 这套 Skills 做成一个可以发给同行看的分享页和两张分享图，注意脱敏。

agent 会通过 SkillDeck 的 MCP Share 接口生成：

text
share/  index.html  cover.png  detail.png

index.html 是完整介绍页，支持搜索和下钻到 Skill 详情；cover.png 适合传播，detail.png 适合给同行看技术细节。默认会移除本地路径、secret 和私有 URL，reference 只展示路径，不读取文件内容。

实际生成效果：

[SkillDeck share cover example] [SkillDeck share detail example]

全量能力

  • Skill Activation：compact / guided / active。
  • skill_guide 和 use_skill_*。
  • 搜索排序、分页、字段裁剪。
  • Catalog/resources。
  • watcher。
  • symlink 显式支持。
  • Share HTML + 双图。
  • docs-site 右上角搜索。
  • npm 包：skill-deck。
  • MCP Registry：server.json + npm/stdio 元数据。
  • MCP Streamable HTTP transport。

文档

更完整的在线文档见 skill.counterxing.top。

License

MIT

来源：README.md，提交 a5c03a8

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分