gen-image MCP

io.github.yuluo688由 GitHub 账号 yuluo688 发布v0.2.3更新于 Oct 24, 2026

Local stdio MCP for OpenAI-compatible and Gemini image generation, editing, and model fallback.

已验证STDIO仅桌面媒体与设计AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

本地 MCP 服务器,让助手通过 OpenAI 兼容或 Gemini 图像接口生成、编辑图片,并保存到项目目录。

可以做什么
根据文字提示生成图片,可设置尺寸、质量、张数和格式,保存到项目目录或以内联预览和结构化内容返回。编辑或合并 1 至 16 张本地图片,可选蒙版。使用 Gemini 图像模型进行文生图或参考图生成,支持十种宽高比。查看已配置的模型组和默认模型,无需联网。遇到限流或容量不足时先退避重试,再按顺序切换到下一个模型。
适用场景
适合在 Claude Code、Cursor、VS Code 等客户端中让助手直接生成或修改图片并把文件放进代码仓库,并使用自己的图像接口网关和密钥而非托管服务。
运行要求
通过 npx 以 stdio 在本地运行,需要 Node.js 20 或更高版本(推荐 24 LTS)。需要 GEN_IMAGE_BASE_URL(服务根地址,不带 /v1)、GEN_IMAGE_API_KEY,以及 GEN_IMAGE_MODEL 或 GEN_IMAGE_GEMINI_MODEL 中至少一项;可选 GEN_IMAGE_AUTO_FALLBACK 和 GEN_IMAGE_TIMEOUT_MS。需能访问所配置的网关。
安装前请注意
API 密钥以明文环境变量写在客户端配置文件中,需妥善保护这些文件。生成图片会调用所配置的第三方网关,可能产生服务商费用。服务器会把生成的图片写入本机,请确认保存位置。它不托管模型,也不约定生成图片的权利归属。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 gen-image MCP,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

gen-image MCP

中文 | English

[npm version] [MCP Registry] [License: MIT]

GitHub 项目:yuluo688/gen-image-mcp | 已登记 官方 MCP Registry

在 Claude Code、Cursor、VS Code 里一句话调用 GPT Image 或 Gemini(Nano Banana)生图、改图,图片直接存进项目目录;模型挂了自动切换到下一个。

[gen-image MCP 演示:在 Claude Code 中一句话生成图片并保存到项目]

为什么用它

  • 图片直接落到项目里:保存在运行 MCP 的机器上,代码马上就能引用。
  • 用自己的服务和 Key:任意 OpenAI 兼容的 Images 接口(gpt-image-2、gpt-image-1.5 等),或经 OpenAI 兼容网关提供的 Gemini 图像模型(Nano Banana 系列)。本项目不托管任何模型。
  • 失败自动切换:容量不足、限流先有限退避重试,再按顺序换下一个模型。
  • 生图、参考图、改图全覆盖:文生图、参考图生成、多图编辑和蒙版,返回内联预览和 structuredContent。

30 秒上手

需要 Node.js ≥ 20(推荐 24 LTS)。准备好 服务根地址(不带 /v1,服务会自动拼接 /v1/images/* 和 /v1/chat/completions)、API Key,以及至少一组模型。下面的模型名只是示例,请填写你的服务商实际提供的模型 ID;不用的那组请删掉对应变量,不要留空字符串。

Claude Code

bash
claude mcp add --env GEN_IMAGE_BASE_URL=https://your-gateway.example \  --env GEN_IMAGE_API_KEY=your-api-key \  --env GEN_IMAGE_MODEL=gpt-image-2,gpt-image-1.5 \  --env GEN_IMAGE_GEMINI_MODEL=gemini-3.1-flash-image,gemini-2.5-flash-image \  --env GEN_IMAGE_AUTO_FALLBACK=true \  --transport stdio gen-image -- npx -y gen-image-mcp

加 --scope user 可在所有项目中使用。注意最后一个 --env 和服务名之间要隔一个其他参数(如 --transport stdio)。

Claude Desktop / Cline / Windsurf 等使用 mcpServers 的客户端

json
{  "mcpServers": {    "gen-image": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "gen-image-mcp"],      "env": {        "GEN_IMAGE_BASE_URL": "https://your-gateway.example",        "GEN_IMAGE_API_KEY": "your-api-key",        "GEN_IMAGE_MODEL": "gpt-image-2,gpt-image-1.5",        "GEN_IMAGE_GEMINI_MODEL": "gemini-3.1-flash-image,gemini-2.5-flash-image",        "GEN_IMAGE_AUTO_FALLBACK": "true"      }    }  }}

OpenCode(项目里的 opencode.json 或全局 ~/.config/opencode/opencode.json;Windows 上改为 "command": ["cmd", "/c", "npx", "-y", "gen-image-mcp"])

json
{  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",  "mcp": {    "gen-image": {      "type": "local",      "command": ["npx", "-y", "gen-image-mcp"],      "enabled": true,      "environment": {        "GEN_IMAGE_BASE_URL": "https://your-gateway.example",        "GEN_IMAGE_API_KEY": "your-api-key",        "GEN_IMAGE_MODEL": "gpt-image-2,gpt-image-1.5",        "GEN_IMAGE_GEMINI_MODEL": "gemini-3.1-flash-image,gemini-2.5-flash-image",        "GEN_IMAGE_AUTO_FALLBACK": "true"      }    }  }}

各客户端字段名不同:env 还是 environment,command + args 还是单个 command 数组,mcpServers 还是 mcp / servers,请按你的客户端文档的格式填写。Windows 原生环境:如果服务起不来(Connection closed、ENOENT),请通过 cmd 启动 npx,例如 "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "gen-image-mcp"]。

重启客户端,应能看到 4 个工具。然后直接说:“生成一张 16:9 的落地页头图,保存到 public/hero.png。”

工具一览

工具用途上游端点
generate_image文生图(尺寸、质量、1–4 张、png/jpeg/webp)POST /v1/images/generations
edit_image编辑或合并 1–16 张本地图片,可加蒙版POST /v1/images/edits
generate_gemini_imageGemini 文生图或参考图生成,支持 10 种宽高比POST /v1/chat/completions
list_models查看已配置的模型组和默认模型(不联网)无

详细文档

配置说明 · 模型选择、失败切换与重试 · 工具参数参考 · 文件、输出与 structuredContent · 常见问题 · 参与开发

许可证:MIT © 2026 yuluo688。不替代上游模型服务条款,也不约定生成图片的权利归属。

来源:README.md,提交 64db8ff

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包,因此其工具未知。

版本历史

2
  1. v0.2.3最新Oct 10, 2026
  2. v0.2.2Sep 21, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分