Inferra

io.github.zaharajabeen13-create由 GitHub 账号 zaharajabeen13-create 发布v0.1.1更新于 Oct 24, 2026

Auditable rule-based decisions with RAG explanations: a Rete engine decides, an LLM explains why.

发布方自己的服务:ai·rete·rag

已验证STDIO仅桌面数据与分析AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

Inferra 让助手通过 Rete 规则引擎执行可审计的规则决策,并由大模型解释每个决策的原因。

可以做什么
Inferra 将 Rete 规则引擎与检索增强生成结合起来:由规则引擎作出决策,再由语言模型解释其推理过程。注册表描述称其为“可审计的规则决策与 RAG 解释:Rete 引擎做决定,LLM 解释原因”。清单中未列出具体工具,因此可调用的操作细节在此无法确认。
适用场景
当需要决策严格遵循明确、可检查的规则,同时又希望每个结果都有可读的解释时可以考虑使用,例如策略校验、资格审核等重视可审计性的规则驱动流程。
运行要求
以 stdio 本地进程方式运行,通过 uvx 从 PyPI 包 inferra-mcp 启动,因此需要 Python/uv 运行环境。需要密钥 INFERRA_API_KEY,清单说明可在 ai-rete-rag.com 的 Settings 中创建;可选变量 INFERRA_API_URL 默认指向
安装前请注意
该服务器需要密钥 INFERRA_API_KEY,用于认证调用并关联套餐配额,因此使用可能计入付费套餐。决策内容及用于解释的数据会发送到所配置 API 地址的远程 Inferra 服务。清单未列出任何工具,安装前应确认该服务器能读取或修改哪些内容。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Inferra,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包,因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。

其他 Ai-Rete-Rag 集成