LMX Cloud LLM Inference

io.lmxcloud由 lmxcloud.io 发布官方发布者v0.1.0更新于 Oct 24, 2026

OpenAI-compatible LLM MCP (7 tools); chat via balance key or x402 USDC on Base

已验证Streamable HTTP可网页运行AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

远程 MCP 端点，为助手提供兼容 OpenAI 的 LLM 对话工具，可用余额密钥或 Base 上的 USDC 付费。

可以做什么
这是一个通过 MCP 暴露的远程、兼容 OpenAI 的 LLM 推理服务，包含七个工具。它让助手通过 LMX Cloud 端点向托管模型发送对话请求。访问费用可从预付余额密钥中扣除，或按请求使用 Base 网络上的 USDC 支付。
适用场景
当助手需要通过远程 MCP 端点使用兼容 OpenAI 的对话模型，并且你愿意通过余额密钥或链上 USDC 支付调用费用时，适合添加。
运行要求
支持 streamable HTTP 的远程 MCP 客户端，连接到 LMX Cloud 端点。需要余额密钥，或能够支付 Base 上 USDC 的加密钱包。未声明任何软件包、环境变量或请求头。
安装前请注意
调用需要付费：会消耗余额密钥或花费 Base 上的 USDC，因此使用可能产生费用。清单未声明任何身份验证，连接前请确认余额密钥或钱包的提供方式。对话内容会发送给第三方推理服务商。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 LMX Cloud LLM Inference，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.lmxcloud%2Fmcp-server/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "lmx-cloud-llm-inference": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.lmxcloud.io/mcp"
    }
  }
}

工具

9

get_pricing

Fetch current LMX Cloud per-call pricing catalog.

输入参数api_key

quote_price

Estimate USDC cost for a single model call. Uses GET /v1/pricing with model and token params.

输入参数model必填api_keymax_tokensprompt_tokens

list_models

List currently supported LMX model aliases and providers.

输入参数api_key

get_status

Fetch LMX Cloud provider health, fallback chain, and anchoring status.

输入参数api_key

get_balance

Fetch USD credit balance for the caller API key. Requires authentication.

输入参数api_key

get_usage

Fetch request and token usage totals for the caller API key. Requires authentication.

输入参数api_key

extract_pdf

Extract text and light structure (title, headings, page count) from a PDF via LMX pdf-extract. Provide file_url and/or file_base64. Requires a real LMX API key (same gate as web_search).

输入参数api_keyfile_urlfile_base64

chat_completion

Call LMX Cloud OpenAI-compatible chat completions. Prefers a pre-funded API key (Bearer / api_key); when omitted and x402 is enabled, requires a USDC pay-per-call payment. Optional image_url / images enable vision input (OpenAI content-parts format) — use a vision model such as llama-3.2-90b-vision, qwen-3.6-35b, or qwen-3.5-35b.

输入参数modelimagesprompt必填api_keyimage_urlmax_tokenstemperature

版本历史

1
  1. v0.1.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用，因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。