TokPort

io.tokport由 tokport.io 发布官方发布者v1.0.0更新于 Oct 27, 2026

Generate images and videos (GPT Image, Seedance, Kling, Wan, Qwen) with one API key.

已验证Streamable HTTP可网页运行媒体与设计AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

TokPort 的远程 MCP 服务器，让助手搜索图像与视频模型、查询价格，并用一个 API 密钥生成媒体内容。

可以做什么
  • 搜索模型目录，查看每个模型的输入参数与输出结构
  • 查询单个或全部模型的实时价格（按张图片或按段视频计费）
  • 同步运行模型，返回图片链接或视频排队状态
  • 提交排队任务，查看状态、位置、日志与指标，获取结果并取消排队中的请求
适用场景
适合希望助手挑选图像或视频生成模型、比较价格，并通过一个托管 API 密钥生成媒体，而不必分别对接各家服务商的场景。
运行要求
通过 streamable HTTP 连接 tokport.io 的远程端点，无需本地安装。生成需要 Authorization 请求头中的 Bearer TokPort API 密钥；模型搜索、参数结构和价格查询无需密钥。
安装前请注意
生成会使用你的 TokPort API 密钥并产生付费消耗，运行前应先查看价格。视频任务会进入队列，等待最多 60 秒后可能只返回排队状态。提示词与任务数据会发送给 TokPort 及其背后的模型服务商。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 TokPort，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.tokport%2Ftokport/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "tokport": {
      "type": "http",
      "url": "https://tokport.io/api/mcp"
    }
  }
}

工具

8

search_models

Search the model catalog. Returns ids, modality, tasks, pricing and links. Use before calling run_model or submit_job to pick a model id.

输入参数qtaskmodalityavailable

get_model_schema

Input parameters (name, type, allowed values, defaults) and output shape for every task a model supports.

输入参数model必填

get_pricing

Live price per image or per video clip for one model or all models.

输入参数model

run_model

Run a model synchronously with the caller's API key. Images return URLs; videos are queued and this waits up to 60 s before returning the queue status instead.

输入参数taskinput必填model必填

submit_job

Queue a request and return its request_id immediately. Follow with check_job / get_job_result.

输入参数taskinput必填model必填webhookpriority

check_job

Status of a queued request (IN_QUEUE / IN_PROGRESS / COMPLETED / FAILED / CANCELLED) with position, logs and metrics.

输入参数logsmodel必填request_id必填

get_job_result

Result of a completed request; waits up to `timeout` seconds (max 60) when still running.

输入参数model必填timeoutrequest_id必填

cancel_job

Cancel a request while it is still queued.

输入参数model必填request_id必填

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Oct 22, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用，因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。